ਤਰਲ ਅਤੇ ਕਣ ਮਕੈਨਿਕ

ਪ੍ਰੋ ਬਸਾਵਰਾਜ ਐਮ ਗੁਰੱਪਾ

ਰਸਾਇਣਕ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਵਿਭਾਗ

ਇੰਡੀਅਨ ਇੰਸਟੀਟਿਊਟ ਆਫ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ, ਮਦਰਾਸ

ਲੈਕਚਰ – 48

ਫਿਲਟਰੇਸ਼ਨ

ਇਸ ਲਈ, ਇਹ ਫਿਲਟਰੇਸ਼ਨ ਬਾਰੇ ਆਖਰੀ ਭਾਸ਼ਣ ਹੋਣ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਮੈਂ ਕੀ ਕਰਾਂਗਾ; ਮੈਂ ਪਿਛਲੇ ਭਾਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਜੋ ਕੁਝ ਕੀਤਾ ਉਸ ਦਾ ਇੱਕ ਤੇਜ਼ ਸੰਖੇਪ ਕਰਾਂਗਾ।

(ਸਲਾਈਡ ਟਾਈਮ ਦੇਖੋ 00,24)

ਇਸ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਕੇਕ ਫਿਲਟਰੇਸ਼ਨ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਫਿਲਟਰ ਕੇਕ ਦੇ ਪਾਰ ਕੁੱਲ ਦਬਾਅ ਦੀ ਗਿਰਾਵਟ ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰਗਟਾਵੇ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰ ਰਹੇ ਸੀ। ਅਤੇ ਅਸੀਂ ਜੋ ਕੀਤਾ ਉਹ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਇਸ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਪ੍ਰਗਟਾਵੇ ਨਾਲ ਖਤਮ ਹੋਏ। ਅਸੀਂ ਤੁਹਾਡੇ ਨਾਲ ਖਤਮ ਹੋਏ ਜੋ ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕੁੱਲ ਦਬਾਅ ਡਰਾਪ ਡੈਲਟਾ ਪੀ, ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਕੇਕ ਦੀ ਮੌਜੂਦਗੀ ਨੂੰ ਜਾਣਨ ਕਰਕੇ ਦਬਾਅ ਦੀ ਗਿਰਾਵਟ ਦਾ ਸਾਰ ਹੈ ਅਤੇ ਸੁਰਾਖਦਾਰ ਫਿਲਟਰ ਮਾਧਿਅਮ ਦੀ ਮੌਜੂਦਗੀ ਕਾਰਨ ਤੁਹਾਡੇ ਜਾਣਨ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ, ਜੇ ਕੋਈ ਅਜਿਹਾ ਸ਼ਬਦ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਕੇਕ ਪ੍ਰਤੀਰੋਧਤਾ ਵਜੋਂ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਆਰ ਐਮ ਉਹ ਹੈ ਜੋ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ ਫਿਲਟਰ ਮੀਡੀਅਮ ਪ੍ਰਤੀਰੋਧਤਾ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਅਤੇ ਉਹ ਇਸ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਸਹੀ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ। ਪਿਛਲੇ ਵੀਡੀਓ ਲੈਕਚਰ ਵਿੱਚ ਅਸੀਂ ਕੱਲ੍ਹ ਵਿੱਚ ਇਹੀ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

(ਸਲਾਈਡ ਟਾਈਮ ਦੇਖੋ 01-23)

ਅਤੇ ਫਿਰ, ਅਸੀਂ ਜੋ ਕੀਤਾ ਉਹ ਇਹ ਹੈ ਅਤੇ ਅਸੀਂ ਉਸ ਆਮ ਪ੍ਰਗਟਾਵੇ ਨੂੰ ਲਿਆ ਅਤੇ ਫਿਰ ਅਸੀਂ ਲਗਾਤਾਰ ਦਬਾਅ ਫਿਲਟਰੇਸ਼ਨ ਦਾ ਮਾਮਲਾ ਮੰਨਿਆ। ਇਸ ਵਿੱਚ, ਉਦੇਸ਼ ਫਿਲਟਰੇਸ਼ਨ ਦੇ ਸਮੇਂ ਅਤੇ ਫਿਲਟਰੇਸ਼ਨ ਦੇ ਦੌਰਾਨ ਇਕੱਤਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਫਿਲਟਰੇਟ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਨੂੰ ਜੋੜਨਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਪ੍ਰਗਟਾਵੇ ਨਾਲ ਸਮਾਪਤ ਹੋਏ ਜੋ ਵੀ ਦੁਆਰਾ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਕੇ ਸੀ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹੈ 2 ਗੁਣਾ ਪੀ ਪਲੱਸ 1 ਓਵਰ ਕਿਊ 0 ਜੋ ਅਸੀਂ ਆਖਰੀ ਵੀਡੀਓ ਲੈਕਚਰ ਵਿੱਚ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।

(ਸਲਾਈਡ ਟਾਈਮ ਦੇਖੋ 02-05)

ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮੈਂ ਜ਼ਿਕਰ ਕੀਤਾ ਹੈ ਇਸ ਲਈ ਇਸ ਨਿਰੰਤਰ ਦਬਾਅ ਫਿਲਟਰੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰਯੋਗ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਚੀਜ਼ ਇਹ ਹੈ ਕਿ, ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜਿਸ ਨਾਲ ਮੈਂ ਕੇਕ ਪ੍ਰਤੀਰੋਧਤਾ ਬਾਰੇ ਕੁਝ ਕਹਿ ਸਕਦਾ ਹਾਂ। ਅਤੇ, ਮੈਂ ਜ਼ਿਕਰ ਕੀਤਾ ਸੀ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਲਗਾਤਾਰ ਦਬਾਅ ਫਿਲਟਰੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਲੜੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਇਸ ਲਈ, ਤੁਸੀਂ ਜੋ ਦੇਖ ਰਹੇ ਹੋ ਉਹ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਫਿਲਟਰੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਦੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਤੋਂ ਹੈ।

ਇਸ ਲਈ, ਟੈਸਟ ਆਈ, ਟੈਸਟ ਆਈ ਆਈ, ਟੈਸਟ ਤੀਜਾ, ਟੈਸਟ ਚੌਥਾ ਅਤੇ ਟੈਸਟ ਵੀ ਉਹ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਦਬਾਅ ਬੂੰਦਾਂ 'ਤੇ ਕੀਤੇ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ, ਜੋ ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਇੱਥੇ ਸੰਕੇਤ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਹਨ। ਇਸ ਲਈ, 6।7 ਉਹ ਸਾਰੇ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ 49-1। ਅਤੇ ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਹਰੇਕ ਪ੍ਰਯੋਗ ਦੌਰਾਨ, ਤੁਸੀਂ ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਉਹ ਚੀਜ਼ਾਂ ਇਕੱਤਰ ਕਰਦੇ ਹੋ ਜੋ ਫਿਲਟਰੇਟ ਮਾਤਰਾ ਹੈ ਜੋ ਇਕੱਤਰ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਸਮਾਂ ਠੀਕ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਮੇਰੇ ਕੋਲ ਲਾਜ਼ਮੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬਨਾਮ ਤੁਸੀਂ ਵੀ ਡੇਟਾ ਦੁਆਰਾ ਨਹੀਂ ਜਾਣਦੇ।

(ਸਲਾਈਡ ਟਾਈਮ ਦੇਖੋ 02-57)

ਅਤੇ ਮੈਂ ਇਸ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਕੀ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹਾਂ ਉਹ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਮੈਂ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਪਲਾਟ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹਾਂ। ਇਹ ਫਿਰ ਪੰਜ ਹੋਰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਅਜ਼ਮਾਇਸ਼ਾਂ ਹਨ। ਇਸ ਲਈ, ਮੇਰੇ ਕੋਲ ਇਹ ਮੁਕੱਦਮੇ ਲਈ ਹੈ ਜੋ ਮੈਂ ਜਾਣਦਾ ਹਾਂ ਅਤੇ ਫਿਰ ਪਰਖ ਕਰੋ ਤੁਸੀਂ ਵੀ ਨੂੰ ਸਹੀ ਜਾਣਦੇ ਹੋ। ਅਤੇ ਇਸ ਲਈ, ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਵੀ ਬਨਾਮ ਵੀ ਦੁਆਰਾ ਪਲਾਟ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ ਤਾਂ ਮੈਨੂੰ ਇੱਕ ਸਿੱਧੀ ਲਾਈਨ ਮਿਲਦੀ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ ਤੁਸੀਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਢਲਾਣ ਅਤੇ ਇੰਟਰਸੈਪਟ ਅਤੇ ਇਸ ਢਲਾਣ ਅਤੇ ਇੰਟਰਸੈਪਟ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਕਿ ਮੈਂ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਇਹ ਗਣਨਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਆਰ ਐਮ ਕੀ ਹੈ, ਜੋ ਫਿਲਟਰ ਮੀਡੀਅਮ ਪ੍ਰਤੀਰੋਧਤਾ ਹੈ ਅਤੇ ਅਲਫਾ ਕੀ ਹੈ ਜੋ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਕੇਕ ਪ੍ਰਤੀਰੋਧਤਾ ਹੈ।

(ਸਲਾਈਡ ਟਾਈਮ ਦੇਖੋ 03-27)

ਹੁਣ, ਇਸ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਦੇਖੋ ਕਿ ਇਹ ਆਰ ਐਮ ਅਤੇ ਅਲਫਾ ਦਬਾਅ ਘਟਣ ਦੇ ਕਾਰਜ ਵਜੋਂ ਤੁਹਾਡੇ ਜਾਣਕਾਰ ਦੇ ਇੱਕ ਕਾਰਜ ਵਜੋਂ ਕਿਵੇਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਪਤਾ ਚੱਲਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਕਿ ਉਹ ਦੋਵੇਂ ਨਿਰੰਤਰ ਠੀਕ ਨਹੀਂ ਹਨ। ਇਹ ਉਹ ਤੱਥ ਹੈ ਜੋ ਆਰ ਐਮ ਵੀ ਬਦਲਦਾ ਹੈ, ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਹੈਰਾਨੀ ਵਾਲੀ ਗੱਲ ਹੈ, ਪਰ ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਦਲੀਲ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਦੇਖੋ ਸ਼ਾਇਦ ਉਹ ਦਬਾਅ ਦੀ ਗਿਰਾਵਟ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਕਿ ਫਿਲਟਰੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੌਰਾਨ ਪੂਰੇ ਵਿੱਚ ਲਾਗੂ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ, ਫਿਲਟਰ ਮਾਧਿਅਮ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਸੋਧ ਹੈ।

ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਇਹ ਹੈ ਕਿ, ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਕਿ ਕੁਝ ਪੋਰਸ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੋ ਕਣਾਂ ਦੁਆਰਾ ਬੰਦ ਹੋਣ ਕਰਕੇ ਬੰਦ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਕਿਉਂਕਿ ਮੇਰੇ ਵੱਲੋਂ ਲਾਗੂ ਕੀਤੀ ਗਈ ਉੱਚ ਦਬਾਅ ਦੀ ਗਿਰਾਵਟ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਆਰ ਐਮ ਦੀ ਕੁਝ ਭਿੰਨਤਾ ਦੇਖਦੇ ਹੋ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਕਿ ਮੇਰੇ ਵੱਲੋਂ ਲਾਗੂ ਕੀਤੇ ਗਏ ਦਬਾਅ ਦੀ ਗਿਰਾਵਟ ਦੇ ਸਬੰਧ ਵਿੱਚ। ਅਤੇ, ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅਲਫਾ ਜੋ ਕਿ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਕੇਕ ਪ੍ਰਤੀਰੋਧਤਾ ਹੈ, ਵੀ ਠੀਕ ਬਦਲ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

(ਸਲਾਈਡ ਟਾਈਮ ਦੇਖੋ 04-16)

ਇਸ ਲਈ, ਮੈਂ ਜੋ ਨੁਕਤਾ ਦੱਸਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹਾਂ ਉਹ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਠੀਕ ਹੈ ਅਲਫਾ ਹਾਂ ਡੈਲਟਾ ਪੀ ਨਾਲ ਵਧ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ, ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਕਿਉਂਕਿ, ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਕੇਕ ਜੋ ਲੋਕ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਦੇ ਹਨ, ਉਹ ਕੁਝ ਹੱਦ ਤੱਕ ਕੰਪਰੈਸਯੋਗ ਹਨ। ਅਤੇ ਜਦੋਂ ਵੀ, ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਇੱਕ ਕੰਪਰੈਸਬਲ ਕੇਕ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਡੈਲਟਾ ਪੀ ਨਾਲ ਅਲਫਾ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹੋਵੇਗਾ ਕਿਉਂਕਿ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਕੰਪਰੈਸਬਲ ਕੇਕ ਅਲਫਾ ਡੈਲਟਾ ਪੀ ਨਾਲ ਬਹੁਤ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਅਜਿਹੇ ਮਾਮਲੇ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਿੱਥੇ ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਕਿ ਕੋਈ ਜਾਂ ਭਿੰਨਤਾ ਇੰਨੀ ਤਿੱਖੀ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦੀ। ਅਤੇ, ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਅਜਿਹੇ ਕੇਸ ਵੀ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਿੰਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਇੱਕ ਨਿਰੰਤਰ ਅਲਫਾ ਵੀ ਠੀਕ ਹੈ।

ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਜਾਣਨ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਲਾਜ਼ਮੀ ਤੌਰ 'ਤੇ; ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਉਹਨਾਂ ਅਵਸਥਾਵਾਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹੋ ਜਿੱਥੇ ਤੁਸੀਂ ਮੇਰੇ ਡੈਲਟਾ ਪੀ ਨੂੰ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਜੋ ਮੈਂ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਹੈ ਉਹ ਛੋਟਾ ਹੈ ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ ਜੇ ਮੈਂ ਜਿਸ ਗਾਲ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹਾਂ ਉਹ ਕਠੋਰ ਕਣਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਕਿ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਕੋਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਦਬਾਅ ਬੂੰਦ ਲਗਾਉਂਦੇ ਹੋ ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਕਿ ਕੇਕ ਅਸੰਕੁਚਿਤ ਹੈ।

ਇਸ ਲਈ, ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲੋਕ ਕੀ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਲੋਕ ਪ੍ਰਯੋਗਿਕ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉਹ ਤੁਹਾਡੇ ਵਿੱਚ ਫਿੱਟ ਬੈਠਦੇ ਹਨ ਇੱਕ ਕਿਸਮ ਦਾ ਪਾਵਰ ਲਾਅ ਜਿਸ ਨੂੰ ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਇਸ ਕਿਸਮ ਦਾ ਪ੍ਰਗਟਾਵਾ ਜਿੱਥੇ ਅਲਫਾ ਅਲਫਾ 0 ਵਜੋਂ ਡੈਲਟਾ ਪੀ ਵਿੱਚ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਅਤੇ, ਤੁਹਾਡੇ ਇਹ ਜਾਣਨ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਠੀਕ ਹੈ ਦਾ ਮੁੱਲ ਕੀ ਹੈ, ਜੇ ਇਹ 0 ਦੇ ਨੇੜੇ ਹੈ ਤਾਂ ਇਹ ਹੈ ਜੇ ਇਹ 0 ਹੈ ਤਾਂ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਅਸੰਕੁਚਿਤ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਜੇ ਇਹ 1 ਦੇ ਨੇੜੇ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਕਿ ਇਹ ਬਹੁਤ ਹੀ ਕੰਪਰੈਸਯੋਗ ਠੀਕ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਅਤੇ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਅਸੀਂ ਇਸ ਕੇਸ ਲਈ ਦੇਖਿਆ, ਇਹ ਜਾਣਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਕਿ ਵਿਆਖਿਆਕਾਰ ਲਗਭਗ 0-26 ਹੈ, ਜੋ ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਮੈਨੂੰ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਕਿ ਜਿਸ ਕੇਕ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਉਹ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਥੋੜ੍ਹਾ ਜਿਹਾ ਕੰਪਰੈਸਯੋਗ ਸਹੀ ਜਾਣਦੇ ਹੋ।

(ਸਲਾਈਡ ਟਾਈਮ ਦੇਖੋ 06,00)

ਇਸ ਲਈ, ਹੁਣ ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ ਤੁਹਾਡੇ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕੀਤੀ ਹੈ ਤਾਂ ਅਸੀਂ ਲਗਾਤਾਰ ਦਬਾਅ ਫਿਲਟਰੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਜਾਣਦੇ ਹਾਂ, ਅਸੀਂ ਨਿਰੰਤਰ ਦਰ ਫਿਲਟਰੇਸ਼ਨ ਉਮ ਨੂੰ ਦੇਖਣ ਵੱਲ ਵਧਾਂਗੇ। ਨਿਰੰਤਰ ਦਰ ਫਿਲਟਰੇਸ਼ਨ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ; ਜੋ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਉਹ ਹੈ ਫਿਲਟਰੇਟ ਨਿਰੰਤਰ ਦਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਵਾਹਿਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਯੂ ਨੂੰ ਠੀਕ ਜਾਣਦੇ ਹੋ, ਜੋ ਕਿ ਫਿਲਟਰੇਸ਼ਨ ਦੇ ਦੌਰਾਨ ਸਤਹੀ ਵੇਗ ਸਥਿਰ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮੈਂ ਜ਼ਿਕਰ ਕੀਤਾ ਸੀ ਕਿ ਫਿਲਟਰੇਸ਼ਨ ਦੇ ਦੌਰਾਨ, ਕੇਕ ਦੇ ਨਿਰਮਾਣ ਕਾਰਨ ਕੇਕ ਵਿਕਸਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਪ੍ਰਤੀਰੋਧਹੋਣ ਵਾਲਾ ਹੈ ਜਿਸ ਕਰਕੇ ਆਦਰਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮੈਨੂੰ ਉਮੀਦ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਕਿ ਪ੍ਰਵਾਹ ਦੀ ਦਰ ਠੀਕ ਹੋ ਜਾਵੇਗੀ। ਇਹ ਕਿ ਫਿਲਟਰੇਟ ਨੂੰ ਘੱਟ ਅਤੇ ਘੱਟ ਪ੍ਰਵਾਹ ਦਰਾਂ 'ਤੇ ਹੇਠਾਂ ਆਉਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

ਪਰ, ਕਿਸੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸਥਿਰ ਤਾਜ਼ਗੀ ਨੂੰ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਲਈ ਤੁਸੀਂ ਸਤਹੀ ਵੇਗ ਜਾਂ ਫਿਲਟਰੇਟ ਦੀ ਪ੍ਰਵਾਹ ਦਰ ਨੂੰ ਜਾਣਦੇ ਹੋ, ਤੁਸੀਂ ਦਬਾਅ ਦੇ ਫਰਕ ਨੂੰ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਵਧਾ ਕੇ ਪ੍ਰਯੋਗ ਕਰਦੇ ਹੋ; ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਇਹ ਹੈ ਕਿ, ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕੀ ਕਰਦੇ ਹੋ ਕਿਉਂਕਿ, ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਨਿਰੰਤਰ ਫਿਲਟਰੇਸ਼ਨ ਦਰ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਕੁਝ ਡੈਲਟਾ ਪੀ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਫਿਰ ਤੁਸੀਂ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਡੈਲਟਾ ਪੀ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੇ ਹੋ। ਇਸ ਲਈ, ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਕਿ ਫਿਲਟਰੇਸ਼ਨ ਦੇ ਦੌਰਾਨ ਤੁਹਾਡੀ ਫਿਲਟਰੇਟ ਪ੍ਰਵਾਹ ਦਰ ਸਥਿਰ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ।

ਇਸ ਲਈ, ਅਤੇ ਕਿਉਂਕਿ ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਕਿ ਤੁਹਾਡਾ ਯੂ ਏ ਦੁਆਰਾ ਵੰਡ ਕੇ ਡੀਵੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਨਿਰੰਤਰ ਦਰ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਲਈ ਸਥਿਰ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ ਐਟ ਦੁਆਰਾ ਵੀ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਹੁਣ, ਤੁਸੀਂ ਇੱਥੇ ਜੋ ਪ੍ਰਗਟਾਵਾ ਦੇਖਦੇ ਹੋ ਉਹ ਉਹ ਪ੍ਰਗਟਾਵਾ ਹੈ ਜੋ ਅਸੀਂ ਡੈਲਟਾ ਪੀ ਸੀ ਸੱਜੇ ਲਈ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤਾ ਸੀ। ਇਹ ਫਿਲਟਰ ਕੇਕ ਦੇ ਪਾਰ ਇੱਕ ਦਬਾਅ ਦੀ ਗਿਰਾਵਟ ਹੈ। ਅਤੇ ਹੁਣ, ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਕਿ ਡੈਲਟਾ ਪੀ ਸੀ ਅਤੇ ਅਲਫਾ ਕਿਵੇਂ ਸੰਬੰਧਿਤ ਹਨ ਅਤੇ ਜੇ ਮੇਰੇ ਕੋਲ ਡੈਲਟਾ ਪੀ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਣ ਦਾ ਕੋਈ ਤਰੀਕਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਕਿ ਮੈਂ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਇਸ ਪ੍ਰਗਟਾਵੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਸਮੁੱਚੇ ਦਬਾਅ ਦੀ ਗਿਰਾਵਟ ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਲਈ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹਾਂ।

ਇਸ ਲਈ, ਨਿਰੰਤਰ ਦਬਾਅ ਫਿਲਟਰੇਸ਼ਨ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਅਜਿਹੇ ਪ੍ਰਗਟਾਵੇ ਨੂੰ ਦੇਖਣ ਵਿੱਚ ਦਿਲਚਸਪੀ ਰੱਖਦੇ ਸੀ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਫਿਲਟਰੇਸ਼ਨ ਦਾ ਸਮਾਂ ਅਤੇ ਫਿਲਟਰ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਵੇਗੀ ਜੋ ਮੈਂ ਇਕੱਤਰ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹਾਂ। ਨਿਰੰਤਰ ਦਰ ਫਿਲਟਰੇਸ਼ਨ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ, ਮੈਂ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਜੋ ਹਾਂ ਉਹ ਹੈ ਉਹ ਰਿਸ਼ਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਜੋ ਡੈਲਟਾ ਪੀ ਬਨਾਮ ਉਹ ਸਮਾਂ ਹੈ ਜੋ ਅਸੀਂ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਹਾਂ।

(ਸਲਾਈਡ ਟਾਈਮ ਦੇਖੋ 08-28)

ਅਤੇ, ਇਹ ਕਾਫ਼ੀ ਸਰਲ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਕੀ ਕਰਨ ਜਾ ਰਹੇ ਹਾਂ, ਮੈਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਡੈਲਟਾ ਪੀ ਸੀ ਲਈ ਇਹ ਪ੍ਰਗਟਾਵਾ ਜਾਣਦਾ ਹਾਂ ਜੋ ਅਲਫਾ ਦੁਆਰਾ ਡੈਲਟਾ ਪੀ ਸੀ ਹੈ ਉਹ ਹੈ ਐਮਯੂ ਯੂ ਮੈਕ ਏ ਦੁਆਰਾ ਵੰਡਿਆ ਗਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਮੈਂ ਉਸ ਨੂੰ ਇਸ ਨਾਲ ਬਦਲਣ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹਾਂ। ਇਸ ਲਈ, ਮੈਂ ਜੋ ਕਰਨ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹਾਂ ਉਹ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਮੈਂ ਤੁਹਾਡੇ ਦੀ ਬਜਾਏ ਮੂ ਲਿਖਣ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹਾਂ ਮੈਂ ਵੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਾਰ ਤੱਕ ਲਿਖਣ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹਾਂ ਜੋ ਕਿ ਮੂ ਲਈ ਹੈ। ਅਤੇ ਮੈਂ ਏ ਦੁਆਰਾ ਵੰਡਿਆ ਹੋਇਆ ਹਾਂ ਜੋ ਮੇਰੇ ਕੋਲ ਹੈ ਜੋ ਮੈਂ ਕਰਨ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹਾਂ ਉਹ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਮੈਂ ਇਸ ਨੂੰ ਟੀ ਦੁਆਰਾ ਗੁਣਾ ਕਰਨ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹਾਂ ਅਤੇ ਠੀਕ ਨਹੀਂ ਹੋ ਕੇ ਵੰਡਾਂਗਾ।

ਇਸ ਲਈ, ਮੇਰੇ ਕੋਲ ਲਾਜ਼ਮੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਹੈ ਮੂ ਅਤੇ ਮੇਰੇ ਕੋਲ ਇੱਕ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਇਹ ਵੀ ਜਾਣਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਐਮਸੀ ਵੀ ਟਾਈਮਜ਼ ਸੀ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਮੈਂ ਜੋ ਕਰਨ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹਾਂ ਉਹ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਅਧਿਕਾਰ ਮੈਨੂੰ ਠੀਕ ਹੋਣ ਦਿਓ। ਮੇਰੇ ਕੋਲ ਇੱਥੇ ਮੂ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਉਹ ਹੈ ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਅਤੇ ਮੈਕ ਵੀ ਵੀ ਟਾਈਮਜ਼ ਸੀ ਰਾਈਟ ਅਤੇ ਏ ਦੁਆਰਾ ਵੰਡੋ। ਅਤੇ ਮੈਂ ਜੋ ਕਰਨ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹਾਂ ਉਹ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਮੈਂ ਇਸ ਨੂੰ ਟੀ ਨਾਲ ਗੁਣਾ ਕਰਨ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹਾਂ ਅਤੇ ਇਸ ਲਈ, ਇਸ ਲਈ, ਇਹ ਇੱਕ ਵਰਗ ਦੁਆਰਾ ਵੀ ਵਰਗ ਵਿੱਚ ਮੂ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਇਸ ਲਈ, ਮੈਨੂੰ ਇਹ ਨਹੀਂ ਕਰਨਾ ਪਵੇਗਾ ਕਿ ਮੈਂ ਇਸ ਨੂੰ ਨਾ ਵੰਡ ਕੇ ਗੁਣਾ ਕਰ ਾਂ, ਇਸ ਲਈ ਇਹ ਵੀ ਵਰਗ ਦੁਆਰਾ ਮੂ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਵਰਗ ਦੁਆਰਾ ਸੱਜੇ ਨਾਲ ਵੰਡਿਆ ਹੋਇਆ ਸੀ। ਇਸ ਲਈ, ਇਹ ਇੱਕ ਪੂਰੇ ਵਰਗ ਦੁਆਰਾ ਵੀ ਵਿੱਚ ਵੰਡੇ ਗਏ ਮੂ ਟਾਈਮਜ਼ ਸੀ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹੀ ਸਹੀ ਹੈ, ਪਰ ਹੁਣ ਜੇ ਮੈਂ ਅਜਿਹਾ ਕਰਦਾ ਹਾਂ, ਤਾਂ ਅਸੀਂ ਕਿਹਾ ਸੀ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਕਿ ਕੁਝ ਅਨੁਭਵੀ ਰਿਸ਼ਤੇ ਹਨ ਜੋ ਅਲਫਾ ਨੂੰ ਡੈਲਟਾ ਪੀ ਸੀ ਸੱਜੇ ਨਾਲ ਜੋੜਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਲਈ, ਜੇ ਮੈਂ। ਇਸ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਦੇਖਿਆ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਕਿ ਤੁਹਾਡਾ ਅਲਫਾ ਅਲਫਾ 0 ਡੈਲਟਾ ਪੀ ਵਿੱਚ ਹੈ।

ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਕੋਈ ਰਿਸ਼ਤਾ ਮੰਨਦੇ ਹੋ; ਅਲਫਾ ਲਈ ਵੀ ਅਜਿਹਾ ਹੀ ਰਿਸ਼ਤਾ; ਇਸ ਲਈ, ਮੈਂ ਲਿਖ ਸਕਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਅਲਫਾ ਅਲਫਾ 0 ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹੈ ਜੋ ਡੈਲਟਾ ਪੀ ਸੀ ਵਿੱਚ ਠੀਕ ਹੈ। ਮੈਂ ਅਜਿਹਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਸੀ। ਇਸ ਲਈ, ਮੈਂ ਇੱਥੇ ਸਿਰਫ ਇਹ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹਾਂ ਕਿ ਮੈਂ ਇੱਥੇ ਡੈਲਟਾ ਪੀ ਸੀ ਨੂੰ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖ ਰਿਹਾ ਹਾਂ। ਅਤੇ, ਫਿਰ ਅਲਫਾ ਦੀ ਬਜਾਏ ਮੈਂ ਸੱਜੇ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਲਈ ਡੈਲਟਾ ਪੀ ਸੀ ਵਿੱਚ ਅਲਫਾ 0 ਲਿਖ ਰਿਹਾ ਹਾਂ। ਅਤੇ ਇਸ ਲਈ, ਜੇ ਮੈਂ ਅਲਫਾ 0 ਨੂੰ ਸੱਜੇ ਹੱਥ 'ਤੇ ਲੈ ਜਾਂਦਾ ਹਾਂ ਤਾਂ ਜੋ ਮੇਰੇ ਕੋਲ ਅਲਫਾ 0 ਨੂੰ ਐਮਯੂ ਸੀ ਟੀ ਨਾਲ ਗੁਣਾ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇ ਤਾਂ ਮੈਂ ਉਹ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹਾਂ ਜੋ ਮੈਂ ਇੱਥੇ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹਾਂ ਉਹ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਮੈਂ ਇੱਥੇ ਟੀ ਦੁਆਰਾ ਗੁਣਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹਾਂ ਅਤੇ ਵੰਡ ਸਕਦਾ ਹਾਂ।

ਇਸ ਲਈ, ਮੈਂ ਅਜਿਹਾ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਜੋ ਅੰਕ ਵਿੱਚ ਆਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇਹ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਅਤੇ ਮੇਰੇ ਕੋਲ ਇੱਕ ਪੂਰੇ ਵਰਗ ਦੇ ਸੱਜੇ ਪਾਸੇ ਦੁਆਰਾ ਵੀ ਹੈ। ਅਤੇ ਇਸ ਲਈ, ਮੈਂ ਇਸ ਲਈ ਕਿਉਂਕਿ ਡੈਲਟਾ ਪੀ ਡੈਲਟਾ ਪੀ ਡੈਲਟਾ ਪੀ ਪਲੱਸ ਡੈਲਟਾ ਪੀ ਸੀ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਮੈਂ ਇਸ ਨੂੰ ਡੈਲਟਾ ਪੀ ਮਾਈਨਸ ਡੈਲਟਾ ਪੀ ਐਮ ਲਈ 1 ਮਾਈਨਸ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਸਕਦਾ ਹਾਂ ਕਿਉਂਕਿ, ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਕਿ ਮੇਰੇ ਕੋਲ ਇੱਥੇ ਪਾਵਰ 1 ਹੈ ਅਤੇ ਮੇਰੇ ਕੋਲ ਇੱਥੇ ਸ਼ਕਤੀ ਹੈ।

ਇਸ ਲਈ, ਇਸ ਲਈ, ਜੇ ਮੈਂ ਇਸ ਨੂੰ ਅੰਕਤੱਕ ਲੈ ਜਾਂਦਾ ਹਾਂ ਤਾਂ ਇਹ 1 ਮਾਈਨਸ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਡੈਲਟਾ ਪੀ ਮਾਈਨਸ ਡੈਲਟਾ ਪੀ ਐਮ 1 ਮਾਈਨਸ ਸ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਤੱਕ ਕੁਝ ਨਿਰੰਤਰ ਸਮੇਂ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹੈ। ਅਤੇ ਇਹ ਸਥਿਰ ਕੇ ਆਰ ਲਾਜ਼ਮੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਲਫਾ ੦ ਤੋਂ ਮੂ ਸੀ ਵਿੱਚ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ ਵੀ ਦੁਆਰਾ ਏ ਟੀ ਪੂਰਾ ਵਰਗ ਦੁਆਰਾ ਗੁਣਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਅਤੇ ਅਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਵੀ ਬਾਈ ਟੀ ਯੂ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਤੁਹਾਡਾ ਸਥਿਰ ਕੇ ਆਰ ਅਲਫਾ 0 ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਕਿ ਐਮਯੂ ਸੀ ਯੂ ਸਕਵੇਅਰਡ ਓਕੇ ਵਿੱਚ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਇਸ ਲਈ, ਇਹ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਸਾਨੂੰ ਇਸ ਵਿਚਕਾਰ ਰਿਸ਼ਤਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਜਾਣਦਾ ਹੈ ਕਿ ਡੈਲਟਾ ਕੀ ਹੈ ਜੋ ਮੈਨੂੰ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣਾ ਪਵੇਗਾ, ਤੁਸੀਂ ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਫਿਲਟਰੇਸ਼ਨ ਦੇ ਦੌਰਾਨ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਫਿਲਟਰੇਸ਼ਨ ਦੀ ਨਿਰੰਤਰ ਦਰ ਨੂੰ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਲਈ ਸਮੇਂ ਦੇ ਇੱਕ ਕਾਰਜ ਵਜੋਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ। ਇਹ ਨਿਰੰਤਰ ਦਰ ਫਿਲਟਰੇਸ਼ਨ ਲਈ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਸਮੀਕਰਨ ਹੈ।

(ਸਲਾਈਡ ਟਾਈਮ ਦੇਖੋ 12-54)

ਇਸ ਲਈ, ਜੋ ਅਸੀਂ ਹੁਣ ਤੱਕ ਦੇਖਿਆ ਹੈ, ਉਸ ਦਾ ਸਾਰ ਦੇਣ ਲਈ। ਇਸ ਲਈ, ਕੁੱਲ ਪ੍ਰੈਸ਼ਰ ਡਰਾਪ ਡੈਲਟਾ ਪੀ ਡੈਲਟਾ ਪੀ ਸੀ ਡੈਲਟਾ ਪੀ ਐਮ ਦੁਆਰਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਫਿਲਟਰ ਮੀਡੀਅਮ ਪ੍ਰਤੀਰੋਧਤਾ 'ਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਕੇਕ ਪ੍ਰਤੀਰੋਧਤਾ ਨਾਲ ਸਬੰਧਿਤ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਅਤੇ ਨਿਰੰਤਰ ਦਬਾਅ ਫਿਲਟਰੇਸ਼ਨ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਲਈ, ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਵੀ ਦੁਆਰਾ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਕੇ ਸੀ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹੈ ਜੋ 2 ਤੋਂ ਵੱਧ 1 ਓਵਰ ਕਿਊ 0 ਤੱਕ ਵੀ ਹੈ। ਅਤੇ, ਨਿਰੰਤਰ ਦਰ ਫਿਲਟਰੇਸ਼ਨ ਲਈ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਡੈਲਟਾ ਪੀ ਮਾਈਨਸ ਡੈਲਟਾ ਪੀ ਐਮ ਹੈ ਜੋ 1 ਤੋਂ 1 ਤੋਂ ਵੱਧ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਲਈ 1 ਤੋਂ 1 ਮਾਈਨਸ ਐਸ ਕੇਆਰ ਟਾਈਮਜ਼ ਟੀ ਹੈ।

(ਸਲਾਈਡ ਟਾਈਮ ਦੇਖੋ 13-27)

ਹੁਣ, ਮੈਂ ਕੀ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹਾਂ, ਹੁਣ ਨਿਰੰਤਰ ਫਿਲਟਰੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਵੇਖਣਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਮੈਂ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਵਿਕਾਸ ਕਰਨਾ ਚਾਹਾਂਗੇ। ਇਸ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਨਿਰੰਤਰ ਦਬਾਅ ਫਿਲਟਰੇਸ਼ਨ ਦੇ ਮਾਮਲੇ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨਾ ਚਾਹਾਂਗੇ, ਪਰ; ਪਰ, ਬੈਚ ਫਿਲਟਰੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਦੇਖਣ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਅਸੀਂ ਹੁਣ ਤੱਕ ਦੇਖਿਆ ਹੈ, ਪਰ ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ, ਪਰ ਇੱਕ ਨਿਰੰਤਰ ਫਿਲਟਰੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ।

(ਸਲਾਈਡ ਟਾਈਮ ਦੇਖੋ 13-50)

ਅਜਿਹਾ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਮੈਂ ਇੱਕ ਰੋਟਰੀ ਵੈਕਿਊਮ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਇੱਕ ਉਦਾਹਰਣ ਲੈਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹਾਂ। ਇਸ ਲਈ, ਅਤੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਸ ਬਾਰੇ ਥੋੜ੍ਹਾ ਜਿਹਾ ਦੱਸੋ ਕਿ ਨਿਰੰਤਰ ਫਿਲਟਰੇਸ਼ਨ ਕਿਸ ਬਾਰੇ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਨਿਰੰਤਰ ਰੋਟਰੀ ਫਿਲਟਰੇਸ਼ਨ ਠੀਕ ਹੋਣ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ, ਜੋ ਇਸ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਹੈ, ਇਹ ਇਸ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਦਬਾਅ ਦੀ ਗਿਰਾਵਟ ਹੈ ਜੋ ਨਿਰੰਤਰ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ, ਇੱਕ ਵੈਕਿਊਮ ਓਕੇ ਲਾਗੂ ਕਰਕੇ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਇਸ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਲਾਜ਼ਮੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਹੈ ਉਹ ਇਹ ਹੈ ਕਿ, ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਇੱਕ ਖਿਤਿਜੀ ਢੋਲ ਹੈ ਜੋ ਖਿਤਿਜੀ ਢੋਲ ਹੈ। ਅਤੇ ਇਸ ਲਈ ਤੁਸੀਂ ਜੋ ਦੇਖ ਰਹੇ ਹੋ ਉਹ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਜੇ ਇਹ ਮੇਰਾ ਢੋਲ ਹੈ, ਤਾਂ ਮੈਂ ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਇਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਪਾਸੇ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ 'ਤੇ ਦੇਖ ਰਿਹਾ ਹਾਂ।

ਇਸ ਲਈ, ਇਸ ਲਈ, ਮੈਂ ਮੁੱਢਲੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਚੱਕਰ ਦੇਖਦਾ ਹਾਂ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਚੱਕਰ ਨੂੰ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਦੇਖ ਰਹੇ ਹੋ। ਹੁਣ, ਇਸ ਢੋਲ ਦਾ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਲੋਟਿਡ ਚਿਹਰਾ ਹੈ; ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ, ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਕਿ ਬਾਹਰੀ ਢੋਲ 'ਤੇ ਪੋਰਸ ਹਨ। ਅਤੇ ਇਹ ਢੋਲ ਹੌਲੀ ਗਤੀ ਨਾਲ ਘੁੰਮਦਾ ਹੈ। ਉਹ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਤੋਂ ਦੋ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਪ੍ਰਤੀ ਮਿੰਟ ਕ੍ਰਾਂਤੀਆਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਚਿੱਤਰ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਵੇਖਦੇ ਹੋ।

ਇਸ ਲਈ, ਤੁਸੀਂ ਜੋ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਢੋਲ ਅੰਸ਼ਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਡੁੱਬਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਸਲੱਰੀ ਟ੍ਰੱਫ ਜਾਣਦੇ ਹੋ। ਅਤੇ ਇੱਕ ਫੀਡ ਹੈ ਜੋ ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸਾਨੂੰ ਗਾਲੀ-ਗਲੋਚ ਨੂੰ ਖੁਆਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ ਸਲੱਰੀ ਟ੍ਰੱਫ ਵਿੱਚ ਫਿਲਟਰ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਅਤੇ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਢੋਲ ਦਾ ਇੱਕ ਹਿੱਸਾ ਹੈ ਜੋ ਸਲੱਰੀ ਟ੍ਰੱਫ ਵਿੱਚ ਡੁੱਬਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ। ਅਤੇ ਇਸ ਸਲੋਟਿਡ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਠੀਕ ਹੈ, ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਲਾਜ਼ਮੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਫਿਲਟਰ ਮਾਧਿਅਮ ਹੈ, ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਕਿ ਇਹ ਇੱਕ ਕੈਨਵਸ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਕਿਸਮ ਦਾ ਕੱਪੜਾ ਜਾਣਦੇ ਹੋ। ਅਤੇ ਇਹ ਢੋਲ ਦੇ ਚਿਹਰੇ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਸਾਰਾ ਢੋਲ ਲਾਜ਼ਮੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਨਾਲ ਢਕਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ ਜੋ ਫਿਲਟਰ ਮਾਧਿਅਮ ਨੂੰ ਜਾਣਦੇ ਹਨ।

(ਸਲਾਈਡ ਟਾਈਮ ਦੇਖੋ 15-56)

ਅਤੇ ਇਸ ਲਈ, ਹੁਣ, ਇਸ ਲਈ, ਇਹ ਬਾਹਰੀ ਢੋਲ ਹੈ। ਬਾਹਰੀ ਢੋਲ ਅਤੇ ਇੱਕ ਅੰਦਰੂਨੀ ਢੋਲ ਵੀ ਠੀਕ ਹੈ। ਅਤੇ ਲਾਜ਼ਮੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਢੋਲ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਇੱਕ ਠੋਸ ਹੈ ਇਸ ਵਿੱਚ ਪੋਰਸ ਨਹੀਂ ਹਨ; ਪਰ, ਇਸ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਸਲਾਟ ਹਨ ਜੋ ਲਾਜ਼ਮੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਸ ਚਿੱਤਰ ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਏ ਗਏ ਹਨ। ਇਹ ਸਲਾਟ ਲਾਜ਼ਮੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਫਿਲਟਰੇਟ ਤਰਲ ਨੂੰ ਰੋਟਰੀ ਵਾਲਵ ਵਿੱਚ ਲਿਜਾਣ ਲਈ ਹਨ ਜੋ ਇੱਥੇ ਹੀ ਖਤਮ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ। ਅਤੇ ਉੱਥੋਂ ਮੈਂ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਫਿਲਟਰੇਟ ਤਰਲ ਕੱਢ ਸਕਦਾ ਹਾਂ।

ਅਤੇ ਦੋਵਾਂ ਢੋਲਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ, ਇਹ ਰੇਡੀਅਲ ਵੰਡਾਂ ਹਨ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਇਹ ਰੇਡੀਅਲ ਵੰਡ ਹਨ ਜਿਸ ਬਾਰੇ ਮੈਂ ਠੀਕ ਗੱਲ ਕਰ ਰਿਹਾ ਸੀ। ਅਤੇ ਉਹ ਬਾਹਰੀ ਅਤੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਢੋਲ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਦੀ ਜਗ੍ਹਾ ਨੂੰ ਵੱਖਰੇ ਐਨੂਲਰ ਕੰਪਾਰਟਮੈਂਟਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਦੇ ਹਨ। ਅਤੇ ਇਸ ਵਿੱਚੋਂ ਹਰੇਕ ਨੂੰ ਇੱਕ ਅੰਦਰੂਨੀ ਪਾਈਪ ਰਾਹੀਂ ਜੋੜਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇਹ ਪਾਈਪਾਂ ਘੁੰਮਦੀ ਪਲੇਟ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮੋਰੀ ਵਿੱਚ ਲਾਜ਼ਮੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜੋੜਦੀਆਂ ਹਨ ਤਾਂ ਜੋ ਇਹ ਸਾਰੇ ਰੋਟਰੀ ਵਾਲਵ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਹੋਣ ਅਤੇ ਉੱਥੋਂ ਤਰਲ ਇੱਕ ਕਿਸਮ ਦਾ ਬਾਹਰ ਕੱਢਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

(ਸਲਾਈਡ ਟਾਈਮ ਦੇਖੋ 17-14)

ਹੁਣ, ਅਸੀਂ ਜੋ ਦੇਖਣ ਜਾ ਰਹੇ ਹਾਂ ਉਹ ਇਹ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਦੇਖੋ, ਤਾਂ ਮੈਂ ਇਸ ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਦੇਖਣ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਨ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹਾਂ ਏ ਉਹ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਕਿ ਅਸੀਂ ਪੈਨਲ ਏ ਨੂੰ ਦੇਖਣ ਜਾ ਰਹੇ ਹਾਂ ਜੋ ਇੱਥੇ ਦਿਖਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਅਤੇ ਇਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਖੇਤਰ ਸਲੱਰੀ ਉਮ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੋਣ ਵਾਲਾ ਹੈ। ਇਹ ਕੁੰਡ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਹੈ। ਹੁਣ, ਜਿਵੇਂ ਹੀ ਇਹ ਖੇਤਰ ਗਾਲ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਉਹ ਇੱਕ ਖਲਾਅ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਤੁਸੀਂ ਰੋਟਰੀ ਵਾਲਵ ਰਾਹੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ।

ਇਸ ਲਈ, ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਜਦੋਂ ਵੀ ਅਸੀਂ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਾਂ ਵੈਕਿਊਮ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਰੱਖਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਜਦੋਂ ਵੀ ਅਸੀਂ ਨਹੀਂ ਚਾਹੁੰਦੇ ਤਾਂ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਖਲਾਅ ਨੂੰ ਜਾਰੀ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਵੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਹੁਣ, ਜਿਵੇਂ ਹੀ ਵੈਕਿਊਮ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਠੋਸ ਬਿਲਡਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਪਰਤ ਸਹੀ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਵੈਕਿਊਮ ਰਾਈਟ ਲਾਗੂ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ ਅਤੇ ਤਰਲ ਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ ਵਿੱਚ ਚੂਸ ਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਕਿ ਇਹ ਰੇਡੀਅਲ ਟਿਊਬਾਂ ਠੀਕ ਹਨ। ਅਤੇ ਜੋ ਵੀ ਠੋਸ ਚੀਜ਼ਾਂ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਗਾਲ੍ਹਾਂ ਕੱਢੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਉਹ ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਫਿਲਟਰ ਮਾਧਿਅਮ 'ਤੇ ਜਮ੍ਹਾਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ।

ਅਤੇ ਯਕੀਨਨ, ਫਿਲਟਰੇਟ ਇਕੱਠਾ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਇਹ ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਕੰਧ ਦੀ ਗੱਲ ਆਉਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਇਕੱਤਰ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਟੈਂਕ ਓਹ ਵਿੱਚ ਇਕੱਤਰ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਆਪਰੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਦੇਖੋ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ, ਇਹ ਇੱਕ ਰੋਟਰੀ ਫਿਲਟਰ ਹੈ ਜਿਸ ਬਾਰੇ ਅਸੀਂ ਗੱਲ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਦੋ ਕੁਲੈਕਟਰ ਹਨ ਇਸ ਲਈ ਇੱਕ ਧੋਤੇ ਹੋਏ ਤਰਲ ਲਈ ਹੈ ਜਿਸ ਬਾਰੇ ਤੁਸੀਂ ਥੋੜ੍ਹੀ ਦੇਰ ਬਾਅਦ ਗੱਲ ਕਰਨ ਜਾ ਰਹੇ ਹੋ ਅਤੇ ਇੱਕ ਫਿਲਟਰੇਟ ਲਈ ਹੈ। ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਫਿਲਟਰੇਟ ਇੱਕ ਵਿੱਚ ਇਕੱਤਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ ਤੁਸੀਂ ਕੰਟੇਨਰ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਧੋਤਾ ਹੋਇਆ ਤਰਲ ਜੋ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਫਿਲਟਰ ਕੇਕ ਨੂੰ ਧੋਣ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਇੱਕ ਵੱਖਰੇ ਢੋਲ ਵਿੱਚ ਇਕੱਠਾ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

(ਸਲਾਈਡ ਟਾਈਮ ਦੇਖੋ 18-49)

ਹੁਣ, ਇਸ ਲਈ ਜਿਵੇਂ ਹੀ ਪੈਨਲ ਏ ਗਾਲ੍ਹਾਂ ਕੱਢਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਧੋਣ ਅਤੇ ਸੁੱਕਣ ਵਾਲੇ ਜ਼ੋਨ ਬਾਰੇ ਜਾਣਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਇਹ ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਉਹ ਥਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਧੋਣਾ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਲਾਜ਼ਮੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਸਪਰੇਅ ਹੈ ਜੋ ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਕੇਕ 'ਤੇ ਛਿੜਕਾਅ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਬਣਦਾ ਹੈ। ਅਤੇ ਇਹ ਬਚੇ ਹੋਏ ਫਿਲਟਰੇਟ ਤਰਲ ਨੂੰ ਹਟਾਉਣਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਅਤੇ ਵੈਕਿਊਮ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵੱਖਰੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਤੋਂ ਪੈਨਲ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਲਾਜ਼ਮੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਵਾਰ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਧੋਤੇ ਹੋਏ ਤਰਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਲਈ ਹੈ, ਤਾਂ ਮੈਂ ਫਿਲਟਰ ਕੇਕ ਦੇ ਅੰਦਰ ਜੋ ਵੀ ਧੋਤਾ ਹੋਇਆ ਤਰਲ ਵੀ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਉਸ ਨੂੰ ਬਾਹਰ ਕੱਢਣਾ ਚਾਹਾਂਗਾ।

ਇਸ ਲਈ, ਫਿਰ ਮੈਨੂੰ ਸਾਰੇ ਧੋਤੇ ਹੋਏ ਤਰਲ ਨੂੰ ਚੂਸਣਾ ਪਵੇਗਾ। ਇਸ ਲਈ, ਇਸ ਲਈ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਅਜਿਹਾ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਵੱਖਰਾ ਪ੍ਰਬੰਧ ਹੈ। ਅਤੇ ਇੱਕ ਵਾਰ ਜਦੋਂ ਧੋਤਾ ਹੋਇਆ ਤਰਲ ਫਿਲਟਰ ਰਾਹੀਂ ਵੱਖਰੇ ਇਕੱਤਰ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਟੈਂਕ ਵਿੱਚ ਖਿੱਚਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਕਿ ਇਹ ਤੁਹਾਡਾ ਧੋਤਾ ਹੋਇਆ ਤਰਲ ਹੈ ਜੋ ਧੋਤੇ ਹੋਏ ਤਰਲ ਨੂੰ ਇਕੱਤਰ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਟੈਂਕ ਹੈ।

(ਸਲਾਈਡ ਟਾਈਮ ਦੇਖੋ 19-50)

ਹੁਣ ਇਸ ਲਈ, ਪੈਨਲ ਦੇ ਚਿਹਰੇ 'ਤੇ ਠੋਸ ਕੇਕ ਨੂੰ ਚੂਸਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ; ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਇਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ ਕਿ ਕੇਕ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਖੁਸ਼ਕ ਹੋਵੇ। ਇਸ ਲਈ, ਇੱਕ ਵਾਰ ਅਜਿਹਾ ਹੋਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਇਹ ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸੁੱਕਣ ਵਾਲੇ ਜ਼ੋਨ ਨੂੰ ਛੱਡ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਅਤੇ ਇੱਕ ਵਾਰ ਜਦੋਂ ਇਹ ਇੱਕ ਸੁੱਕਣ ਵਾਲੇ ਜ਼ੋਨ ਨੂੰ ਆਖਰਕਾਰ ਛੱਡ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਚਾਕੂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਕੇਕ ਨੂੰ ਹਟਾ ਦਿੰਦੇ ਹੋ ਜਿਸਨੂੰ ਡਾਕਟਰ ਦੇ ਬਲੇਡ ਵਜੋਂ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਡਾਕਟਰ ਬਲੇਡ ਹੈ। ਜੋ ਲਾਜ਼ਮੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੇਕ ਨੂੰ ਖੁਰਚਣ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਫਿਲਟਰ ਮਾਧਿਅਮ 'ਤੇ ਬਣਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਫਿਰ ਆਖਰਕਾਰ ਕੇਕ ਨੂੰ ਬਾਹਰ ਕੱਢ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਹੁਣ, ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸਮੇਂ ਆਪਰੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਵੇਖਦੇ ਹੋ ਤਾਂ ਇਹ ਠੀਕ ਹੈ, ਪਰ ਮੇਰਾ ਮਤਲਬ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਹਰ ਹਿੱਸੇ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਪੈਨਲ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ। ਇਸ ਲਈ, ਉਹ ਹਮੇਸ਼ਾ ਰਹਿਣਗੇ। ਇਸ ਲਈ, ਮੇਰਾ ਇਹ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਸੇ ਵੀ ਪੈਨਲ ਦਾ ਸੰਚਾਲਨ। ਇਸ ਲਈ, ਕਿਸੇ ਵੀ ਪੈਨਲ ਤੋਂ ਮੇਰਾ ਮਤਲਬ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਇਸ ਲਈ ਹਰੇਕ ਕੰਪਾਰਟਮੈਂਟ ਸਹੀ ਹੈ ਜੋ ਹਰੇਕ ਪੈਨਲ ਠੀਕ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਕਿਸੇ ਵੀ ਦਿੱਤੇ ਪੈਨਲ ਦੇ ਸੰਚਾਲਨ ਲਈ, ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਕਿ ਇਹ ਸਾਈਕਲ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਵਾਪਰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਕਿਉਂਕਿ ਚੱਕਰ ਦੇ ਹਰੇਕ ਹਿੱਸੇ ਵਿੱਚ ਹਰ ਸਮੇਂ ਕੁਝ ਪੈਨਲ, ਸਮੁੱਚੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਫਿਲਟਰ ਦਾ ਸੰਚਾਲਨ ਇੱਕ ਨਿਰੰਤਰ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਠੀਕ ਹੈ।

ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ, ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਕਿ ਕੁਝ ਪੈਨਲ ਹਨ ਜਿੰਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਕਿ ਫਿਲਟਰੇਸ਼ਨ ਚੱਲ ਰਹੀ ਹੈ, ਕੁਝ ਪੈਨਲ ਹਨ ਜਿੰਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਕਿ ਕਿੱਥੇ ਧੋਣਾ ਚੱਲ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਕੁਝ ਪੈਨਲ ਹਨ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਕਿ ਕਿੱਥੇ ਸੁੱਕਣਾ ਠੀਕ ਹੈ। ਅਤੇ, ਕੁਝ ਪੈਨਲ ਜਿੱਥੇ ਫਿਲਟਰ ਕੇਕ ਬਾਰੇ ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ, ਦੀ ਸਕਰੈਪਿੰਗ ਠੀਕ ਚੱਲ ਰਹੀ ਹੈ। ਇਸ ਲਿਹਾਜ਼ ਨਾਲ ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ। ਇਸ ਲਈ, ਸਾਰਾ ਆਪਰੇਸ਼ਨ ਨਿਰੰਤਰ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।

(ਸਲਾਈਡ ਟਾਈਮ ਦੇਖੋ

ਇਸ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਜੋ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਉਹ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਸੋਧ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਇਸ ਲਈ, ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਨਿਰੰਤਰ ਫਿਲਟਰੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ, ਫੀਡ ਫਿਲਟਰੇਟ, ਕੇਕ ਨੂੰ ਦੇਖੋ ਤਾਂ ਉਹ ਸਾਰੇ ਫਿਲਟਰੇਸ਼ਨ ਦੇ ਪੂਰੇ ਕੋਰਸ ਦੌਰਾਨ ਨਿਰੰਤਰ ਦਰ ਦੌਰਾਨ ਸਥਿਰ ਅਤੇ ਸਥਿਰ ਹੋ ਕੇ ਚਲਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਲਈ, ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਫਿਲਟਰ ਸਤਹ ਦੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੱਤ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰਦੇ ਹੋ; ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ, ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਕਿ ਜੇ ਮੈਂ ਵੱਖਰਾ ਲੈਂਦਾ ਹਾਂ ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਕਿ ਇਹ ਪੈਨਲ, ਹਾਲਾਤ ਸਥਿਰ ਨਹੀਂ ਹਨ, ਪਰ ਇਹ ਅਸਥਾਈ ਸਹੀ ਹਨ।

ਕਿਉਂਕਿ, ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਕਿ ਕੁਝ ਲੋਕ ਇਸ ਬਾਰੇ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਕਿ ਕੇਕ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕੁਝ ਵਾਸ਼ਿੰਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚੋਂ ਗੁਜ਼ਰ ਰਹੇ ਹਨ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਕਿ ਕੁਝ ਕੇਕ ਹਟਾਉਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ 'ਤੇ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਸ ਲਈ, ਇਸ ਲਈ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਫਿਲਟਰ ਕੱਪੜੇ ਦਾ ਕੋਈ ਅੰਸ਼ ਠੀਕ ਲੈਂਦੇ ਹੋ, ਜਦੋਂ ਤੋਂ ਇਹ ਗਾਲੀ-ਗਲੋਚ ਦੇ ਬਿੰਦੂ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਉਦੋਂ ਤੋਂ ਇਹ ਕੇਕ ਦੇ ਨਿਰਮਾਣ ਨੂੰ ਧੋਣ, ਸੁੱਕਣ ਵਾਲੇ ਡਿਸਚਾਰਜ ਵਿੱਚੋਂ ਗੁਜ਼ਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਕਦਮ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਗਤੀਸ਼ੀਲ ਅਤੇ ਨਿਰੰਤਰ ਤਬਦੀਲੀ ਸਹੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

(ਸਲਾਈਡ ਟਾਈਮ ਦੇਖੋ 22-52)

ਇਸ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਜੋ ਕਰਨ ਜਾ ਰਹੇ ਹਾਂ, ਉਹ ਹੈ, ਨਿਰੰਤਰ ਦਬਾਅ ਫਿਲਟਰੇਸ਼ਨ ਲਈ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਸਮੀਕਰਨ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨਾ। ਨਿਰੰਤਰ ਫਿਲਟਰੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਕੀ ਕਰਨ ਜਾ ਰਹੇ ਹਾਂ। ਅਸੀਂ ਉਸ ਜੋ ਵੀ ਪ੍ਰਗਟਾਵੇ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਨ ਜਾ ਰਹੇ ਹਾਂ ਜੋ ਅਸੀਂ ਨਿਰੰਤਰ ਦਬਾਅ ਫਿਲਟਰੇਸ਼ਨ ਲਈ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤਾ ਹੈ ਜੋ ਵੀ ਦੁਆਰਾ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ, ਕੇ ਸੀ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹੈ ਜੋ ੨ ਗੁਣਾ ਵੀ ਅਤੇ ੧ ਓਵਰ ਕਿਊ ੦ ਨਾਲ ਵੰਡਿਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਲਾਜ਼ਮੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਿਰੰਤਰ ਫਿਲਟਰੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਲੋੜ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਸੋਧਣ ਜਾ ਰਹੇ ਹਾਂ ਜੋ ਵੈਕਿਊਮ ਰੋਟਰੀ ਫਿਲਟਰ ਸੱਜੇ ਪਾਸੇ ਵਾਪਰਦੀ ਹੈ।

ਇਸ ਲਈ, ਜਿਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅਸੀਂ ਅਜਿਹਾ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਉਹ ਹੁਣ ਅਜਿਹਾ ਹੈ, ਇਹ ਪ੍ਰਗਟਾਵਾ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਦੇਖਦੇ ਹੋ ਕਿ ਇਹ ਵੀ ਰਾਈਟ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਕੁਆਡ੍ਰੈਟਿਕ ਸਮੀਕਰਨ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਇਸ ਦੀਆਂ ਦੋ ਜੜ੍ਹਾਂ ਹਨ। ਇਸ ਲਈ, ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਐਕਸ ਸਕਵੇਅਰਡ ਪਲੱਸ ਬੀਐਕਸ ਪਲੱਸ ਸੀ ਰਾਈਟ ਜਾਣਦੇ ਹੋ, ਜੇ ਇਹ ਤੁਹਾਡਾ ਕੁਆਡ੍ਰੈਟਿਕ ਸਮੀਕਰਨ ਹੈ, ਤਾਂ ਅਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਜੜ੍ਹਾਂ ਬੀ ਵਰਗ ਮਾਈਨਸ ਚਾਰ ਏਸੀ ਦੀ ਮਾਈਨਸ ਬੀ ਪਲੱਸ ਜਾਂ ਮਾਈਨਸ ਵਰਗ ਰੂਟ ਹਨ ਜੋ 2 ਸੱਜੇ ਨਾਲ ਵੰਡੀਆਂ ਹੋਈਆਂ ਹਨ। ਹੁਣ, ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਉੱਥੇ ਪਹੁੰਚਦੇ ਹੋ ਤਾਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਜੜ੍ਹ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਫਾਰਮੂਲੇ ਦੁਆਰਾ ਜਾਣਦੇ ਹੋ।

(ਸਲਾਈਡ ਟਾਈਮ ਦੇਖੋ

ਹੁਣ, ਇਸ ਲਈ ਇੱਕ ਵਾਰ ਜਦੋਂ ਮੇਰੇ ਕੋਲ ਇਹ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਮੈਂ ਇਸ ਲਈ ਚਾਹਾਂਗਾ ਕਿਉਂਕਿ ਮੈਂ ਜਾਣਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਕੇ ਸੀ ਕੀ ਹੈ ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ 1 ਓਵਰ ਕਿਊ 0 ਜਾਣਦੇ ਹੋ, ਮੈਂ ਇਸ ਪ੍ਰਗਟਾਵੇ ਵਿੱਚ ਇਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਬਦਲ ਲੈਣਾ ਚਾਹਾਂਗਾ ਅਤੇ ਫਿਰ ਮੈਂ ਇਸ ਪ੍ਰਗਟਾਵੇ ਨੂੰ ਇਸ ਵਿੱਚ ਘਟਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹਾਂ। ਇਸ ਲਈ, ਅਜਿਹਾ ਕਰਨ ਦਾ ਤਰੀਕਾ ਇਹ ਹੋਵੇਗਾ ਕਿ ਮੈਂ ਇਹੀ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹਾਂ, ਇਹ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਸਧਾਰਣ ਅਲਜਬਰਿਕ ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਮੈਂ ਜੋ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹਾਂ ਉਹ 1 ਓਵਰ ਕਿਊ 0 ਦੀ ਬਜਾਏ ਹੈ, ਮੈਂ ਇਸ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹਾਂ।

ਇਸ ਲਈ, ਮੈਂ ਇਸ ਨੂੰ ਲਿਖਣ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹਾਂ ਕਿਉਂਕਿ ਵੀ 1 ਓਵਰ ਕਿਊ 0 ਹੈ ਮੂ ਸਕਵੇਅਰ ਆਰ ਐਮ ਵਰਗ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਵੰਡਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ ਡੈਲਟਾ ਪੀ ਵਰਗ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਰਗ ਜੋ 1 ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਿਊ 0 ਵਰਗ ਅਤੇ 2 ਬਹਾਵਾ ਮੈਨੂੰ ਦੋ ਵਾਰ ਬਹਾਵਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕੇ ਸੀ ਮੈਂ ਇਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਰਗ ਦੁਆਰਾ ਡੈਲਟਾ ਪੀ ਵਿੱਚ ਵੰਡੇ ਹੋਏ ਮੂ ਸੀ ਅਲਫਾ ਵਜੋਂ ਲਿਖ ਸਕਦਾ ਹਾਂ। ਅਤੇ ਬੇਸ਼ੱਕ, ਮੇਰੇ ਕੋਲ ਉਹ ਟੀ ਹੈ ਜੋ 1 ਤੋਂ ਵੱਧ ਅੱਧੇ ਮਾਈਨਸ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਲਈ ਹੈ ਫਿਰ 1 ਓਵਰ ਕਿਊ 0 ਹੈ ਐਮ ਆਰ ਐਮ ਏ ਦੁਆਰਾ ਕੇ ਸੀ ਦੀ ਬਜਾਏ ਵੰਡੇ ਡੈਲਟਾ ਪੀ ਵਿੱਚ ਵੰਡਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਮੇਰੇ ਕੋਲ ਇੱਕ ਵਰਗ ਡੈਲਟਾ ਪੀ ਸੱਜੇ ਦੁਆਰਾ ਵੰਡਿਆ ਗਿਆ ਹੈ।

ਹੁਣ, ਮੈਂ ਜੋ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹਾਂ ਉਹ ਹੈ ਉਮ; ਮੈਂ ਕੁਝ ਸਧਾਰਣ ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹਾਂ ਜਾਂ ਉਹ ਕੀ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਮੈਂ ਇਸ ਨੂੰ ਡੈਲਟਾ ਪੀ ਦੁਆਰਾ ਗੁਣਾ ਅਤੇ ਵੰਡ ਸਕਦਾ ਹਾਂ। ਇਸ ਲਈ, ਮੈਂ ਜੋ ਕਰਨ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹਾਂ ਉਹ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਮੇਰੇ ਕੋਲ 2 ਹਨ ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਵੀ ਸੀ। ਮੈਂ ਇੱਥੇ ਡੈਲਟਾ ਪੀ ਲਿਖਣ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹਾਂ ਅਤੇ ਫਿਰ ਮੈਂ ਇਸ ਨੂੰ ਡੈਲਟਾ ਪੀ ਵਰਗ ਸੱਜੇ ਵਜੋਂ ਬਣਾਉਣ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹਾਂ। ਇਸ ਲਈ, ਫਿਰ ਮੈਂ ਹੁਣੇ-ਹੁਣੇ ਡੈਲਟਾ ਪੀ ਦੁਆਰਾ ਕਈ ਗੁਣਾ ਅਤੇ ਵੰਡਿਆ ਹੈ, ਇਹ ਪੇਰੈਂਟਿਸ ਉਮ ਵਿੱਚ ਦੂਜਾ ਕਾਰਜਕਾਲ ਹੈ। ਫਿਰ ਮੈਂ ਇਹ ਵੀ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹਾਂ, ਮੈਂ ਇਸ ਨੂੰ ਗੁਣਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹਾਂ ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਵੀ ਮਿਊ ਓਕੇ ਨਾਲ ਵੰਡ ਸਕਦਾ ਹਾਂ।

ਇਸ ਲਈ, ਮੈਂ ਜੋ ਕਰਨ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹਾਂ ਉਹ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਮੈਂ ਇਸ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰ ਦੇਵਾਂਗਾ। ਮੈਂ ਇਸ ਨੂੰ ਮਿਊ ਓਪਸ ਮਾਫ਼ ਕਰਕੇ ਇਸ ਨੂੰ ਗੁਣਾ ਕਰਨ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹਾਂ। ਮੂ ਦੁਆਰਾ ਵੰਡਿਆ ਗਿਆ ਅਤੇ ਮੇਰੇ ਕੋਲ ੧ ਤੋਂ ਵੱਧ ੨ ਅਧਿਕਾਰ ਹਨ। ਇਸ ਲਈ, ਮੈਂ ਕੀ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹਾਂ। ਇਸ ਲਈ, ਮੇਰੇ ਕੋਲ ਉਥੇ ਮੂ ਵਰਗ ਹੈ ਮੇਰੇ ਕੋਲ ਮੂ ਵਰਗ ਹੈ ਅਤੇ ਆਰ ਐਮ ਵਰਗ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਰਗਾਕਾਰ ਡੈਲਟਾ ਪੀ ਸਕਵੇਅਰਡ ਪਲੱਸ ਦੁਆਰਾ ਵੰਡਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਮੇਰੇ ਕੋਲ ਇੱਥੇ ਮੂ ਮੂ ਹੈ ਜੋ ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਇਸ ਨੂੰ ਮੂ ਵਰਗ ਨੂੰ ਸਹੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਮੇਰੇ ਕੋਲ ਏ ਅਤੇ ਡੈਲਟਾ ਪੀ ਵਰਗ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਵਰਗ ਡੈਲਟਾ ਪੀ ਵਰਗ ਦੁਆਰਾ ਵੰਡਿਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਅਤੇ ਮੈਂ ਦੋ ਵਾਰ ਠੀਕ ਲਿਖਣ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹਾਂ। ਡੈਲਟਾ ਪੀ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਮੇਰੇ ਕੋਲ ਸੀ ਟਾਈਮਜ਼ ਅਲਫਾ ਨੂੰ ਮੂ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵੰਡ ਕੇ ਪਾਵਰ 1 ਤੋਂ ਵੱਧ 2 ਮਾਈਨਸ ਮੂ ਆਰ ਐਮ ਵਿੱਚ ਵੰਡਿਆ ਗਿਆ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਡੈਲਟਾ ਪੀ ਦੁਆਰਾ ਵੰਡਿਆ ਗਿਆ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਵਰਗ ਦੁਆਰਾ ਵੰਡੇ ਗਏ ਐਮਓ ਸੀ ਅਲਫਾ ਦੁਆਰਾ ਡੈਲਟਾ ਪੀ ਸੱਜੇ ਵਿੱਚ ਵੰਡਿਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਮੈਂ ਅਜਿਹਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹਾਂ। ਹੁਣ, ਮੈਂ ਜੋ ਕਰਨ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹਾਂ ਉਹ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਸਭ ਨੂੰ ਠੀਕ ਹੈ।

(ਸਲਾਈਡ ਟਾਈਮ ਦੇਖੋ 28,08)

ਇਸ ਲਈ, ਮੈਂ ਜੋ ਕਰਨ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹਾਂ ਉਹ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਮੈਂ ਇੱਕ ਡੈਲਟਾ ਪੀ ਦੁਆਰਾ ਵੰਡਿਆ ਹੋਇਆ ਮੂ ਲੈਣ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹਾਂ। ਮੈਂ ਇਸ ਨੂੰ ਬਾਹਰ ਕੱਢਣ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹਾਂ। ਇਸ ਲਈ, ਇਸ ਲਈ ਇਹ; ਇਸ ਲਈ, ਇਹ ਆਰ ਐਮ ਵਰਗ ਪਲੱਸ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਵੀ ਬਾਹਰ ਹੈ ਇਹ ਵੀ ਠੀਕ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਇਹ ਦੋ ਗੁਣਾ ਡੈਲਟਾ ਪੀ ਸੀ ਅਲਫਾ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਮਿਊ ਦੁਆਰਾ ਡੇਢ ਮਾਈਨਸ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਨਾਲ ਵੰਡਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਫਿਰ ਮੈਂ ਬਾਹਰ ਇੱਕ ਡੈਲਟਾ ਪੀ ਲਿਆ ਹੈ ਜੋ ਆਰ ਐਮ ਨੂੰ ਐਮ ਨੂੰ ਐਮ ਐਮ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਰਗ ਦੁਆਰਾ ਡੈਲਟਾ ਪੀ ਵਿੱਚ ਵੰਡਿਆ ਗਿਆ ਹੈ।

ਇਸ ਲਈ, ਮੈਂ ਇੱਥੇ ਮੂ ਰੱਦ ਕਰਨ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹਾਂ ਮੈਂ ਡੈਲਟਾ ਪੀ ਨੂੰ ਵੀ ਰੱਦ ਕਰਨ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹਾਂ ਅਤੇ ਏ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਵੀ ਰੱਦ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ ਹੁਣ, ਤਾਂ ਮੈਂ ਕੀ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹਾਂ? ਇਸ ਲਈ, ਲਾਜ਼ਮੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮੇਰੇ ਕੋਲ ਜੋ ਹੈ ਉਹ ਹੈ ਵੀ ਇੱਕ ਵਾਰ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹੈ, ਮੈਂ ਦੂਜਾ ਕਾਰਜਕਾਲ ਪਹਿਲਾ ਡੈਲਟਾ ਪੀ ਸੀ ਟਾਈਮਜ਼ ਅਲਫਾ ਵਿੱਚ ਲਿਖਣ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹਾਂ ਜੋ ਓਪਸ ਉਮ ਦੁਆਰਾ ਵੰਡਿਆ ਨਹੀਂ ਗਿਆ ਹੈ; ਐਮਯੂ ਪਲੱਸ ਆਰ ਐਮ ਵਰਗ ਦੁਆਰਾ ਅੱਧੇ ਮਾਈਨਸ ਆਰ ਐਮ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਨਾਲ ਵੰਡਿਆ ਗਿਆ ਸੀ ਟਾਈਮਜ਼ ਅਲਫਾ ਰਾਈਟ ਦੁਆਰਾ ਵੰਡਿਆ ਗਿਆ। ਮੈਂ ਏ ਨੂੰ ਦੂਜੇ ਪਾਸਿਆਂ ਤੱਕ ਲੈ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹਾਂ ਜੋ ਏ ਦੁਆਰਾ ਵੰਡੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਲਈ, ਮੈਂ ਇਸ ਤੋਂ ਛੁਟਕਾਰਾ ਪਾਉਣ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹਾਂ; ਮੈਂ ਇੱਥੇ ਏ ਤੋਂ ਛੁਟਕਾਰਾ ਪਾਉਣ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹਾਂ।

ਇਸ ਲਈ, ਹੁਣ ਮੈਂ ਇਹ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਮੈਂ ਦੋਵਾਂ ਪਾਸਿਆਂ ਤੋਂ ਨਹੀਂ ਜਾਣਦੇ। ਇਸ ਲਈ, ਵੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਾਰ ਦੁਆਰਾ ਵੰਡਿਆ ਗਿਆ 2 ਗੁਣਾ ਡੈਲਟਾ ਪੀ ਸੀ ਅਲਫਾ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ ਕਿਉਂਕਿ, ਮੈਂ ਇਸ ਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ ਅੰਦਰ ਲੈ ਕੇ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹਾਂ ਇਹ ਜਾਣਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਉੱਥੇ ਡੇਢ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਇਹ ਟੀ ਵਰਗ ਵਿੱਚ ਮੂ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਆਰ ਐਮ ਬਾਈ ਟੀ ਵਰਗ ਆਰ ਐਮ ਵਰਗ ਦੁਆਰਾ ਅੱਧੇ ਮਾਈਨਸ ਆਰ ਐਮ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਤੱਕ ਅੱਧਾ ਮਾਈਨਸ ਆਰ ਐਮ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਸੀ ਟਾਈਮਜ਼ ਅਲਫਾ ਰਾਈਟ ਦੁਆਰਾ ਵੰਡੇ ਗਏ ਪੂਰੇ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੇ। ਅਤੇ ਇੱਥੇ ਇੱਕ ਵੀ ਰੱਦ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਇਸ ਲਈ ਮੇਰੇ ਕੋਲ ਇਹ ਠੀਕ ਹੈ।

ਇਸ ਲਈ, ਲਾਜ਼ਮੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਹੀ ਤੁਸੀਂ ਸਹੀ ਨਾਲ ਅੰਤ ਹੋ। ਇਸ ਲਈ, ਇਹ ਪ੍ਰਗਟਾਵਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਇਹ ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਧਾਰਣ ਗਣਿਤਦੀ ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਹੈ ਜੋ ਲਾਜ਼ਮੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਸ ਪ੍ਰਗਟਾਵੇ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾਵੇਗੀ। ਇਸ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਜੋ ਕੀਤਾ ਹੈ ਉਹ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਏ ਟੀ ਦੁਆਰਾ ਵੀ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਦਿੱਤਾ ਹੈ ਜੋ 2 ਗੁਣਾ ਡੈਲਟਾ ਪੀ ਸੀ ਡੈਲਟਾ ਪੀ ਨੂੰ ਸੀ ਟਾਈਮਜ਼ ਅਲਫਾ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਦਿੱਤਾ ਹੈ ਜੋ ਕਿ ਐਮਯੂ ਟੀ ਰਾਈਟ ਦੁਆਰਾ ਵੰਡਿਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਹੈ ਇਹ ਇੱਥੇ ਹੈ ਸਹੀ; ਐਮਯੂ ਟੀ ਪਲੱਸ ਆਰਐਮ ਨੂੰ ਸੀ ਟਾਈਮਜ਼ ਅਲਫਾ ਦੁਆਰਾ ਵੰਡੇ ਗਏ ਡੇਢ ਮਾਈਨਸ ਆਰ ਐਮ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਤੱਕ ਪੂਰਾ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ।

ਹੁਣ, ਇਸ ਪ੍ਰਗਟਾਵੇ ਵਿੱਚ ਏ ਦੁਆਰਾ ਇਹ ਵੀ ਫਿਲਟਰੇਟ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਦੀ ਦਰ ਸਹੀ ਹੈ। ਇਹ ਇਸ ਲਈ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਵਾਲਿਊਮਟ੍ਰਿਕ ਪ੍ਰਵਾਹ ਦਰ ਹੈ ਸੱਜੇ ਵਾਲਿਊਮਟ੍ਰਿਕ ਪ੍ਰਵਾਹ ਦਰ ਨੂੰ ਏ ਦੁਆਰਾ ਵੰਡਿਆ ਗਿਆ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਉਹ ਦਰ ਦੇਵੇਗਾ ਜਿਸ 'ਤੇ ਫਿਲਟਰੇਟ ਇਕੱਠਾ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਅਤੇ ਬੈਚ ਫਿਲਟਰੇਸ਼ਨ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ, ਏ ਫਿਲਟਰੇਸ਼ਨ ਖੇਤਰ ਸੀ; ਪਰ, ਇਸ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਇਹ ਏ ਢੋਲ ਦਾ ਖੇਤਰ ਬਣਨ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜੋ ਇਸ ਗਾਲੀ-ਗਲੋਚ ਵਿੱਚ ਡੁੱਬਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ।

(ਸਲਾਈਡ ਟਾਈਮ ਦੇਖੋ 32-22)

(ਸਲਾਈਡ ਟਾਈਮ ਦੇਖੋ 32-28)

ਇਸ ਲਈ, ਹੁਣ ਅਸੀਂ ਜੋ ਕਰਨ ਜਾ ਰਹੇ ਹਾਂ, ਉਹ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਇਸ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਨ ਜਾ ਰਹੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਫਿਰ ਕੁਝ ਸਧਾਰਣ ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਕਰਨ ਜਾ ਰਹੇ ਹਾਂ। ਇਸ ਲਈ, ਹੁਣ, ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਇਹ ਪ੍ਰਗਟਾਵਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਮੈਂ ਇਸ ਪ੍ਰਗਟਾਵੇ ਨੂੰ ਲਿਆਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਕਿਸਮ ਦਾ ਸੋਧਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹਾਂ; ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਪਰਿਵਰਤਨ ਜੋ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਰਸ ਵਿੱਚ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਨਿਰੰਤਰ ਫਿਲਟਰੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਜਾਣਦੇ ਹਨ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਮੈਂ ਇਸ ਨੂੰ ਮਾਪਣਯੋਗ ਮਾਤਰਾਵਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਠੋਸ ਉਤਪਾਦਨ ਦੀ ਦਰ ਠੀਕ ਹੈ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਜ਼ਾਹਰ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹਾਂ।

ਇਸ ਲਈ, ਇਹ ਐਮ ਡਾਟ ਐਮ ਡਾਟ ਸੀ ਉਹ ਦਰ ਹੈ ਜਿਸ 'ਤੇ। ਇਸ ਲਈ, ਲਾਜ਼ਮੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਸੀਂ ਮੈਕ ਦੇ ਵੀ ਟਾਈਮਜ਼ ਸੀ ਰਾਈਟ ਹੋਣ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕੀਤੀ ਸੀ ਅਤੇ ਜੇ ਮੈਂ ਠੋਸ ਦੇ ਉਤਪਾਦਨ ਦੀ ਦਰ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹਾਂ ਜੋ ਕਿ ਐਮ ਡਾਟ ਸੀ ਹੈ ਤਾਂ ਲਾਜ਼ਮੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਕਿ ਵੀ ਟਾਈਮਜ਼ ਸੀ ਸੱਜੇ ਦੁਆਰਾ ਵੰਡਿਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਇੱਥੇ ਮੇਰੇ ਕੋਲ ਇਹੀ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਮੈਂ ਠੋਸ ਉਤਪਾਦਨ ਦੀ ਦਰ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਇਸ ਨੂੰ ਜ਼ਾਹਰ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹਾਂ। ਅਤੇ ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਫਿਲਟਰੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਵੇਖਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਅਸੀਂ ਇਸ ਬਾਰੇ ਚਿੰਤਾ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਸਾਈਕਲ ਟਾਈਮ ਟੀਸੀ ਵਜੋਂ ਕਿਸ ਨੂੰ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਜਿਸ ਗਤੀ ਨਾਲ ਢੋਲ ਘੁੰਮ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜੋ ਐਨ ਹੈ ਅਤੇ ਬੇਸ਼ੱਕ, ਕੁੱਲ ਫਿਲਟਰ ਖੇਤਰ ਸਹੀ ਹੈ।

ਇਸ ਲਈ; ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਮੇਰੇ ਕੋਲ ਪੂਰਾ ਢੋਲ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਉਪਲਬਧ ਹੈ ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਕਿ ਮੇਰੇ ਕੋਲ ਇੱਕ ਢੋਲ ਦਾ ਖੇਤਰ ਹੈ ਜੋ ਕਿ ਐਟ ਹੈ। ਪਰ, ਇਸ ਦਾ ਕੇਵਲ ਇੱਕ ਹਿੱਸਾ ਫਿਲਟਰੇਸ਼ਨ ਲਈ ਉਪਲਬਧ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਅਧਿਕਾਰ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਜੇ ਡੁੱਬੇ ਹੋਏ ਢੋਲ ਦਾ ਅੰਸ਼ ਫ ਹੈ। ਮੈਂ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਇਸ ਨੂੰ ਬਿਲਕੁਲ ਸਹੀ ਨਹੀਂ ਦੱਸ ਸਕਦਾ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਚੱਕਰ ਦਾ ਸਮਾਂ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਉਹ ਸਮਾਂ ਹੈ ਜਿਸ ਲਈ ਢੋਲ ਗਾਲੀ-ਗਲੋਚ ਦੇ ਸੰਪਰਕ ਵਿੱਚ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਲਾਜ਼ਮੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਰੋਟੇਸ਼ਨ ਗਤੀ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਢੋਲ ਕਿਸ ਗਤੀ ਨਾਲ ਘੁੰਮਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜੇ ਇਹ ਬਹੁਤ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਘੁੰਮ ਰਿਹਾ ਹੈ ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ; ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਕਿ ਢੋਲ ਥੋੜ੍ਹੇ ਸਮੇਂ ਲਈ ਤਰਲ ਦੇ ਸੰਪਰਕ ਵਿੱਚ ਹੈ। ਪਰ, ਇਹ ਬਹੁਤ ਹੌਲੀ ਹੌਲੀ ਘੁੰਮ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿ ਢੋਲ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਲਈ ਗਾਲੀ-ਗਲੋਚ ਦੇ ਸੰਪਰਕ ਵਿੱਚ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਇਸ ਲਈ ਮੇਰੇ ਕੋਲ ਇਹ ਹਾਵ-ਭਾਵ ਹਨ ਜੋ ਇਸ ਦਾ ਅੰਸ਼ ਹੈ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਕਿ ਉਹ ਖੇਤਰ ਜੋ ਡੁੱਬਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ, ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਕਿ ਏਟੀ ਦੁਆਰਾ ਵੰਡੇ ਗਏ ਏ ਵਜੋਂ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਉਹ ਖੇਤਰ ਹੈ ਜੋ ਫਿਲਟਰੇਸ਼ਨ ਲਈ ਉਪਲਬਧ ਹੈ।

ਅਤੇ ਕੁੱਲ ਖੇਤਰ ਹੈ। ਅਤੇ ਫਿਰ ਮੈਂ ਟੀ ਬਾਈ ਟੀ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਵੀ ਇਹੀ ਗੱਲ ਜ਼ਾਹਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹਾਂ। ਅਤੇ ਬੇਸ਼ੱਕ, ਫਿਲਟਰੇਸ਼ਨ ਦਾ ਸਮਾਂ ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੇ ਜਾਣਨ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਐਨ ਦੁਆਰਾ ਵੰਡਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਐਨ ਉਹ ਗਤੀ ਹੈ ਜਿਸ 'ਤੇ ਢੋਲ ਘੁੰਮ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਮੈਂ ਜੋ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹਾਂ ਉਹ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਮੈਂ ਇਸ ਸਭ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹਾਂ ਅਤੇ ਫਿਰ ਇਸ ਐਕਸ ਨੂੰ ਇਸ ਸਮੀਕਰਨ ਨੂੰ ਇਸ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਦੁਬਾਰਾ ਇਸ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਮੁੜ-ਕਾਸਟ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹਾਂ। ਫਿਰ ਇਹ ਇੱਕ ਸਧਾਰਣ ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਦਿਲਚਸਪੀ ਰੱਖਦੇ ਹੋ ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਕਿ ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਇਹ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ। ਇਸ ਲਈ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਿਰਫ ਇਹ ਕਰਨਾ ਪਵੇਗਾ ਕਿ ਸ਼ਾਇਦ ਮੈਂ ਇਹ ਜਲਦੀ ਠੀਕ ਕਰ ਾਂਗਾ।

(ਸਲਾਈਡ ਟਾਈਮ ਦੇਖੋ 35-24)

ਇਸ ਲਈ, ਮੈਂ ਇਸ ਅਧਿਕਾਰ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹਾਂਗਾ ਜੋ ਮੈਂ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਹਾਂ। ਇਸ ਲਈ, ਮੈਂ ਜੋ ਕਰਾਂਗਾ ਉਹ ਇਹ ਹੈ, ਮੈਂ ਇਸ ਪ੍ਰਗਟਾਵੇ ਨਾਲ ਸਹੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਾਂਗਾ। ਮੈਂ ਹੁਣ ਵੀ ਨੂੰ ਵੰਡਿਆ ਹੋਇਆ ਹਾਂ ਜੋ ਮੈਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹਾਂ ਉਹ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਮੈਂ ਇਸ ਸੀ ਨੂੰ ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ ਲੈ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹਾਂ ਇਸ ਲਈ, ਇਹ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਵੀ ਸੀ 2 ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹੈ ਇੱਕ 2 ਡੈਲਟਾ ਪੀ ਸੀ ਟਾਈਮਜ਼ ਅਲਫਾ ਨੂੰ ਐਮਯੂ ਟੀ ਪਲੱਸ ਆਰ ਐਮ ਦੁਆਰਾ ਵੰਡਿਆ ਗਿਆ ਹੈ ਜੋ ਕਿ ਇੱਕ ਡੇਢ ਮਾਈਨਸ ਆਰ ਐਮ ਨੇ ਮੇਰਾ ਅਧਿਕਾਰ ਵੰਡਿਆ ਹੈ।

ਹੁਣ, ਮੈਂ ਜਾਣਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਇਸ ਲਈ ਇੱਕ ਵੰਡਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ, ਇੱਕ ਵਾਰ ਹੈ। ਜਿੱਥੇ ਕੁੱਲ ਖੇਤਰ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਮੈਂ ਬਦਲਣ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹਾਂ; ਮੈਂ ਏ ਦੀ ਥਾਂ ਕਈ ਵਾਰ ਸੱਜੇ ਪਾਸੇ ਲੈ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹਾਂ। ਇਸ ਲਈ, ਹੁਣ, ਮੇਰੇ ਕੋਲ ਵੀ ਸੀ ਹੈ ਅਤੇ ਅਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਵੀ ਸੀ ਬਾਈ ਟੀ ਐਮ ਡਾਟ ਹੈ ਇਸ ਲਈ, ਮੇਰੇ ਕੋਲ ਐਟ ਦੁਆਰਾ ਵੰਡਿਆ ਹੋਇਆ ਬਿੰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ ਮੈਂ ਸੱਜੇ ਪਾਸੇ ਜਾਣ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹਾਂ, ਅਤੇ ਕਿਉਂਕਿ ਮੈਂ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹਾਂ ਅਤੇ ਬੇਸ਼ੱਕ, ਮੈਂ ਇੱਥੇ ਅਲਫਾ ਦੁਆਰਾ ਵੰਡਿਆ ਹੋਇਆ ਹਾਂ, ਕਿਉਂਕਿ ਮੈਂ ਉਸ ਦੇ ਅੰਦਰ ਜਾਣਦਾ ਹਾਂ ਜਿਸ ਨੂੰ ਤੁਸੀਂ ਇੱਥੇ ਬਰੈਕਟ ਜਾਣਦੇ ਹੋ।

ਇਸ ਲਈ, ਲਾਜ਼ਮੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮੇਰੇ ਕੋਲ 2 ਡੈਲਟਾ ਪੀ ਸੀ ਟਾਈਮਜ਼ ਅਲਫਾ ਮੂ ਹੈ ਜੋ ਐਫ ਸਕਵੇਅਰ ਦੁਆਰਾ ਗੁਣਾ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਮਾਫ਼ ਕਰਨਾ ਬੇਸ਼ੱਕ ਹਾਂ ਨਾਲ ਗੁਣਾ ਹੋ ਗਿਆ, ਅਤੇ ਆਰ ਐਮ ਨੂੰ ਅੱਧੇ ਨੋਟ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਤੱਕ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵੰਡਿਆ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਕਿ ਮੇਰੇ ਕੋਲ ਇੱਥੇ ਅਤੇ ਬੇਸ਼ੱਕ, ਇੱਥੇ ਅਤੇ ਡੇਢ ਵਰਗ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਲਈ ਹੈ ਇਹ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਮੈਨੂੰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਮੈਂ ਸੱਜੇ ਪਾਸੇ ਵੱਲ ਲੈ ਗਿਆ ਹਾਂ ਆਰ ਐਮ ਨੂੰ ਸੱਜੇ ਪਾਸੇ ਤੋਂ ਸੱਜੇ ਪਾਸੇ ਲੈ ਗਿਆ ਹਾਂ।

ਹੁਣ, ਮੈਨੂੰ ਹੁਣੇ ਹੀ, ਹੁਣ ਇਹ ਪਾੜਾ ਹੈ, ਮੇਰੇ ਕੋਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਸਭ ਕੁਝ ਅਲਫਾ ਦੁਆਰਾ ਵੰਡਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਅਫਸੋਸ ਦੀ ਗੱਲ ਹੈ ਕਿ ਮੇਰੇ ਕੋਲ ਇੱਥੇ ਸਭ ਕੁਝ ਅਲਫਾ ਦੁਆਰਾ ਵੰਡਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ। ਹੁਣ, ਇਸ ਲਈ ਮੈਂ ਜਾਣਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਕਿਉਂਕਿ ਟੀ ਐਨ ਦੁਆਰਾ ਬਰਾਬਰ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਐਨ ਦੁਆਰਾ ਨਹੀਂ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਮੇਰਾ ਐਨ ਠੀਕ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਮੈਂ ਕੀ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਮੇਰੇ ਕੋਲ ਡਾਟ ਸੀ ਵੰਡਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ ਐਟ 2 ਗੁਣਾ ਡੈਲਟਾ ਪੀ ਸੀ ਅਲਫਾ ਨੂੰ 1 ਓਵਰ ਟੀ ਵਿੱਚ ਐਫ ਵਿੱਚ ਐਮਯੂ ਵਿੱਚ ਬਰਾਬਰ ਹੈ। ਮਾਫ਼ ਕਰਨਾ ਮੇਰੇ ਕੋਲ ਇੱਥੇ ਹੈ ਜੋ ਕਿ ਐਫ ਵਰਗ ਪਲੱਸ ਆਰ ਐਮ ਇਨ ਐਫ ਬਾਈ ਟ ਪੂਰੇ ਵਰਗ ਡਕੈਤੀ ਏਨ ਟੀ ਦੁਆਰਾ ਅੱਧਾ ਪਾਸਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। , ਪੂਰਾ ਅਲਫਾ ਰਾਈਟ ਦੁਆਰਾ ਵੰਡਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ।

ਹੁਣ, ਕੀ ਨਹੀਂ ਹੈ ਮੇਰੇ ਕੋਲ ਇਹ ਹੈ ਅਤੇ ਫਿਰ ਇੱਕ ਹੋਰ ਐਫ ਜੋ ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਇਹ ਹੈ। ਅਤੇ ਇਹ ਬਿਲਕੁਲ ਸਹੀ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਇਹ ਐਨ ਵਾਰ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਆਰ ਐਮ ਪੂਰਾ ਵਰਗ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਵਾਰ ਆਰ ਐਮ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਲਾਜ਼ਮੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਸੀਂ ਇਸ ਪ੍ਰਗਟਾਵੇ ਨੂੰ ਲਾਜ਼ਮੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਸ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਮੁੜ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਹੈ ਜੋ ਅਸੀਂ ਕੀਤਾ ਹੈ।

(ਸਲਾਈਡ ਟਾਈਮ ਦੇਖੋ 40,24)

ਇਸ ਲਈ ਹੁਣ, ਇਹ ਸਮੀਕਰਨ ਹੈ, ਕਿ ਅਸੀਂ ਦੁਬਾਰਾ ਕਾਸਟ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਹੁਣ ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਮੰਨ ਲੈਂਦੇ ਹੋ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਅਜਿਹੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਤਹਿਤ ਕੰਮ ਕਰ ਰਿਹਾ ਸੀ ਜਿੰਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ, ਜਿੱਥੇ ਫਿਲਟਰ ਦਰਮਿਆਨੇ ਪ੍ਰਤੀਰੋਧਤਾ ਨਾਮਾਤਰ ਹਨ ਤਾਂ ਮੈਂ ਲਾਜ਼ਮੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਸ ਸ਼ਬਦ ਨੂੰ ਬਾਹਰ ਕੱਢ ਸਕਦਾ ਹਾਂ ਅਤੇ ਇਸ ਸ਼ਬਦ ਨੂੰ ਵੀ ਬਾਹਰ ਕੱਢ ਸਕਦਾ ਹਾਂ। ਇਸ ਲਈ, ਇੱਕੋ ਇੱਕ ਚੀਜ਼ ਜੋ ਬਾਕੀ ਰਹੇਗੀ ਉਹ ਹੈ ਐਮ ਡਾਟ ਦੁਆਰਾ ਵੰਡਿਆ ਗਿਆ ਐਮ ਡਾਟ ਐਟ 2 ਗੁਣਾ ਡੈਲਟਾ ਪੀ ਟਾਈਮਜ਼ ਸੀ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਵੰਡੇ ਗਏ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਹੈ ਇੱਥੇ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਅਲਫਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਇਸ ਲਈ, ਮੈਂ ਬੇਸ਼ੱਕ ਇਹੀ ਸੋਚਾਂਗਾ, ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਇੱਥੇ ਅਲਫਾ ਸੀ।

ਇਸ ਲਈ, ਇਹ ਅਲਫਾ ਵਰਗ ਦੁਆਰਾ ਵੰਡਿਆ ਗਿਆ ਅਲਫਾ ਬਣ ਜਾਵੇਗਾ ਕਿਉਂਕਿ, ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਕਿ ਜੇ ਮੈਂ ਇਸ ਨੂੰ ਲੈ ਕੇ ਜਾਂਦਾ ਹਾਂ ਤਾਂ ਡੇਢ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ, ਇੱਕ ਰੱਦ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ, ਅੰਕ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਨੂੰ ਅਲਫਾ ਅਧਿਕਾਰ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਇਹੀ ਇਸ ਲਈ ਇਹ ਪ੍ਰਗਟਾਵਾ ਸਹੀ ਹੈ। ਅਤੇ ਬੇਸ਼ੱਕ, ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਕਿ ਮੈਂ ਕਹਿ ਸਕਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਕੰਪਰੈਸਬਲ ਕੇਕ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਮੈਂ ਜਾਣਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਡੈਲਟਾ ਪੀ ਬਰਾਬਰ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਅਲਫਾ ਸੱਜੇ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਦੇ ਡੈਲਟਾ ਪੀ ਵਿੱਚ ਅਲਫਾ 0 ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਮੈਂ ਅਲਫਾ 0 ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਅਲਫਾ ਨੂੰ ਡੈਲਟਾ ਪੀਐਸ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਸਕਦਾ ਹਾਂ ਇਸ ਲਈ, ਅਲਫਾ 0 ਤੁਹਾਡੇ ਜਾਣਕਾਰ ਵਿੱਚ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਕਿ ਅੰਕ 1 ਮਾਈਨਸ ਸ ਪਾਵਰ ਲਈ ਡੈਲਟਾ ਪੀ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਇਸ ਲਈ, ਇਸ ਲਈ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਢਾਂਚਾ ਹੈ ਜਿਸ ਦੁਆਰਾ ਮੈਂ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਪਤਾ ਲਗਾ ਸਕਦਾ ਹਾਂ, ਉਹ ਕਿਹੜੀ ਦਰ ਹੈ ਜਿਸ 'ਤੇ ਠੋਸ ਫਿਲਟਰ ਕੇਕ 'ਤੇ ਜਮ੍ਹਾਂ ਕੀਤੇ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ। ਅਤੇ, ਤੁਸੀਂ ਕਿਸੇ ਕੇਸ ਲਈ ਜਾਣਦੇ ਹੋ, ਜਿੱਥੇ ਕੇਕ ਪ੍ਰਤੀਰੋਧਤਾ ਅਤੇ ਦਰਮਿਆਨੇ ਵਿਰੋਧ ਦੋਵੇਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਅਤੇ, ਮੈਂ ਇਸ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਪੇਸ਼ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹਾਂ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਸੱਚਮੁੱਚ ਉਹਨਾਂ ਮਾਮਲਿਆਂ ਨੂੰ ਦੇਖਣ ਲਈ ਪ੍ਰਗਟਾਵੇ ਨੂੰ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਜਿੱਥੇ ਫਿਲਟਰ ਦਰਮਿਆਨੇ ਪ੍ਰਤੀਰੋਧਤਾ ਨਾਮਾਤਰ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।

ਅਤੇ ਬੇਸ਼ੱਕ, ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਕਿ ਮੈਂ ਲੋੜ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਪ੍ਰਗਟਾਵੇ ਨੂੰ ਵੀ ਸੋਧ ਸਕਦਾ ਹਾਂ, ਜਿੱਥੇ ਮੇਰੇ ਕੋਲ ਇੱਕ ਕੇਕ ਹੈ ਜੋ ਸੰਕੁਚਿਤ ਹੈ; ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਮੈਂ ਉਸ ਅਨੁਭਵੀ ਪ੍ਰਗਟਾਵੇ ਨੂੰ ਲਿਆ ਹੈ ਜੋ ਲਾਜ਼ਮੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਗਟਾਵੇ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਪ੍ਰਗਟਾਵੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ ਜੋ ਉਸ ਕੁਸ਼ਲ ਨਾਲ ਐਮ ਡਾਟ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਹੈ ਜੋ ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਮੈਨੂੰ ਕੁਝ ਦੱਸਦਾ ਹੈ, ਕੇਕ ਕਿੰਨਾ ਸੰਕੁਚਿਤ ਹੈ।

(ਸਲਾਈਡ ਟਾਈਮ ਦੇਖੋ 4242)

ਇਸ ਲਈ, ਆਖਰੀ ਵਿਸ਼ਾ ਜਿਸ ਬਾਰੇ ਮੈਂ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹਾਂ ਉਹ ਹੈ ਕਿਸੇ ਅਜਿਹੀ ਚੀਜ਼ ਨੂੰ ਵੇਖਣਾ ਜਿਸਨੂੰ ਸੈਂਟਰੀਫਿਊਗਲ ਫਿਲਟਰੇਸ਼ਨ ਉਮ ਦੇ ਸਿਧਾਂਤ ਾਂ ਵਜੋਂ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਮੇਰਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸੈਂਟਰੀਫਿਊਗਲ ਫਿਲਟਰੇਸ਼ਨ ਦੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦਾ ਤਰੀਕਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਇੱਕ ਕੰਟੇਨਰ ਸਹੀ ਹੈ। ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਸਿਲੰਡਰਦਾਰ ਢੋਲ ਸੋਚ ਸਕਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਇਹ ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸਹੀ ਘੁੰਮਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਅਤੇ ਇਸ ਲਈ, ਤੁਸੀਂ ਇੱਥੇ ਜੋ ਦੇਖ ਰਹੇ ਹੋ ਉਹ ਸਭ ਤੋਂ ਬਾਹਰੀ ਹੈ ਜੋ ਢੋਲ ਦੀ ਅੰਦਰੂਨੀ ਸਤਹ ਹੈ। ਅਤੇ ਢੋਲ ਦੀ ਇਹ ਅੰਦਰੂਨੀ ਸਤਹ, ਇਹ ਹੋਵੇਗਾ ਕਿ ਇਹ ਛੇਕ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ ਜਿਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਪੋਰਸ ਠੀਕ ਹਨ।

ਅਤੇ ਇਸ ਦੇ ਉੱਪਰ ਤੁਸੀਂ ਲਾਜ਼ਮੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਫਿਲਟਰ ਕੱਪੜਾ ਪਹਿਨਦੇ ਹੋ। ਅਤੇ ਸੈਂਟਰੀਫਿਊਗਲ ਕਾਰਵਾਈ ਦੇ ਕਾਰਨ, ਜੋ ਵਾਪਰੇਗਾ ਉਹ ਇਹ ਹੈ, ਗਾਲ੍ਹਾਂ ਫਿਲਟਰ ਮਾਧਿਅਮ ਦੇ ਸੰਪਰਕ ਵਿੱਚ ਆਉਣ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਠੋਸ ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਫਿਲਟਰ ਮਾਧਿਅਮ 'ਤੇ ਜਮ੍ਹਾਂ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਘੱਟੋ ਘੱਟ ਫਿਲਟਰ ਕੇਕ ਦਾ ਨਿਰਮਾਣ। ਅਤੇ ਬੇਸ਼ੱਕ, ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਉਹਨਾਂ ਕਣਾਂ ਨਾਲ ਇੱਕ ਤਰਲ ਹੋਵੇਗਾ ਜਿੰਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਸੈਂਟਰੀਫਿਊਗਲ ਫਿਲਟਰੇਸ਼ਨ ਸਥਾਪਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਨੂੰ ਜਾਣਦੇ ਹੋ।

ਇਸ ਲਈ, ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਬਾਰੇ ਰੋਟੇਸ਼ਨ ਉਮ ਦੇ ਧੁਰੇ ਵਜੋਂ ਸੋਚਦੇ ਹੋ। ਇਸ ਲਈ, ਇਹ ਆਰ 2 ਲਾਜ਼ਮੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਟੋਕਰੀ ਦੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਘੇਰੇ ਜਾਂ ਢੋਲ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਘੁੰਮਦਾ ਹੈ। ਅਤੇ, ਆਰ ਮੈਂ ਕੇਕ ਦੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਚਿਹਰੇ ਦੇ ਘੇਰੇ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੰਦਾ ਹਾਂ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ, ਕਿ ਕੇਕ ਇਸ ਦੂਰੀ ਤੱਕ ਬਣਦਾ ਹੈ। ਅਤੇ ਰੀ ਕੇਕ ਦੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਚਿਹਰੇ ਦਾ ਘੇਰਾ ਹੈ। ਅਤੇ ਆਰ ਇੱਕ ਤਰਲ ਸੱਜੇ ਦੀ ਅੰਦਰੂਨੀ ਸਤਹ ਦਾ ਘੇਰਾ ਹੈ ਅਤੇ ਬੇਸ਼ੱਕ, ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਕਿ ਜੇ ਇੱਕ ਵਾਰ ਫਿਲਟਰੇਸ਼ਨ ਪੂਰੀ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਸਾਰੇ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਕਿ ਸਾਰੀਆਂ ਗਾਲਾਂ ਇੱਕ ਕਿਸਮ ਦੀ ਖਪਤ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਸੱਚਮੁੱਚ ਇਹ ਤਰਲ ਨਹੀਂ ਹੋਵੇਗਾ। ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਜੋ ਬਚਿਆ ਜਾਵੇਗਾ ਉਹ ਫਿਲਟਰ ਕੇਕ ਨੂੰ ਭਰਨਾ ਹੋਵੇਗਾ।

ਅਤੇ ਇਸ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਅਸੀਂ ਦੁਬਾਰਾ ਕੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ, ਮੈਂ ਜੋ ਵੀ ਬੁਨਿਆਦੀ ਸਿਧਾਂਤ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤਾ ਹੈ ਉਹ ਨਿਰੰਤਰ ਦਬਾਅ ਫਿਲਟਰੇਸ਼ਨ ਲਈ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਉਸੇ ਕਿਸਮ ਦੇ ਲਾਗੂ ਵੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜਿਸ ਨੂੰ ਤੁਸੀਂ ਰਸਮੀਵਾਦ ਜਾਣਦੇ ਹੋ, ਪਰ; ਪਰ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਸੈਂਟਰੀਫਿਊਗਲ ਫਿਲਟਰੇਸ਼ਨ ਦੀ ਲੋੜ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਇਸ ਨੂੰ ਸੋਧਣਾ ਪਵੇਗਾ।

(ਸਲਾਈਡ ਟਾਈਮ ਦੇਖੋ 45-15)

ਬੇਸ਼ੱਕ ਕੁਝ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਹਨ ਜੋ ਇੱਕ ਕਿਸਮ ਦੀਆਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਇਨ੍ਹਾਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਦੇ ਹੋ। ਇਸ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਇਹ ਮੰਨਣ ਜਾ ਰਹੇ ਹਾਂ ਕਿ ਕੇਕ ਅਸੰਕੁਚਿਤ ਹੈ, ਫਿਲਟਰ ਮਾਧਿਅਮ ਦਾ ਪ੍ਰਤੀਰੋਧ ਨਿਰੰਤਰ ਹੈ; ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ, ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ। ਇਸ ਲਈ, ਫਿਲਟਰੇਸ਼ਨ ਦੇ ਦੌਰਾਨ ਤੁਹਾਡਾ ਆਰ ਐਮ ਨਹੀਂ ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਅਤੇ, ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਕਿ ਅਸੀਂ ਇਹ ਮੰਨਣ ਜਾ ਰਹੇ ਹਾਂ ਕਿ ਕੇਕ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਤਰਲ ਨਾਲ ਭਰਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਕਿ ਪ੍ਰਵਾਹ ਲੈਮੀਨਾਰ ਸਹੀ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਇਹ ਸਾਰੀ ਧਾਰਨਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਪ੍ਰਗਟਾਵੇ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਚਲੇ ਗਏ ਹਨ।

(ਸਲਾਈਡ ਟਾਈਮ ਦੇਖੋ 4541)

ਇਸ ਲਈ, ਫਿਰ ਅਸੀਂ ਉਸੇ ਕੰਮਕਾਜੀ ਸਮੀਕਰਨ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਾਂਗੇ ਜੋ ਕੁੱਲ ਦਬਾਅ ਦੀ ਗਿਰਾਵਟ ਹੈ ਜੋ ਡੈਲਟਾ ਪੀ ਹੈ ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਡੈਲਟਾ ਪੀ ਸੀ ਪਲੱਸ ਡੈਲਟਾ ਪੀ ਐਮ ਸਹੀ ਜੋ ਅਸੀਂ ਜ਼ਿਕਰ ਕੀਤਾ ਸੀ ਅਤੇ ਇਹ ਯੂ ਜੋ ਸਤਹੀ ਵੇਗ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਫਿਲਟਰੇਟ ਵਗ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਇਹ ਲਿਖਣ ਜਾ ਰਹੇ ਹਾਂ ਕਿ ਏ ਦੁਆਰਾ ਸਵਾਲ ਵਜੋਂ ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਕਿ ਤਰਲ ਦੀ ਵਾਲਿਊਮਟ੍ਰਿਕ ਪ੍ਰਵਾਹ ਦਰ ਕਿੱਥੇ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਲਾਜ਼ਮੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮੈਂ ਯੂ ਦੀ ਥਾਂ ਕਿਊ ਟਾਈਮਜ਼ ਏ ਲੈ ਲਈ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਮੈਂ ਇੱਥੇ ਸਵਾਲ ਕਰਦਾ ਹਾਂ। ਅਤੇ ਇਸ ਲਈ ਮੈਂ ਏ ਨੂੰ ਮਾਪੇ ਵਿੱਚ ਲੈ ਗਿਆ ਹਾਂ, ਕਿਉਂਕਿ ਮੇਰੇ ਕੋਲ ਇੱਥੇ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਮੇਰੇ ਕੋਲ ਇੱਥੇ ਇੱਕ ਵਰਗ ਹੈ ਅਤੇ ਬੇਸ਼ੱਕ, ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਕਿ ਮੈਂ ਏ ਦੁਆਰਾ ਵੰਡਿਆ ਹੈ ਜੋ ਤਸਵੀਰ ਵਿੱਚ ਆਉਂਦਾ ਹੈ।

ਅਤੇ ਇਸ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਇਹ ਮੰਨਣ ਜਾ ਰਹੇ ਹਾਂ ਕਿ ਖੇਤਰ ਏ ਜੋ ਫਿਲਟਰੇਸ਼ਨ ਲਈ ਉਪਲਬਧ ਖੇਤਰ ਹੈ, ਓਕੇ ਦੇ ਘੇਰੇ ਨਾਲ ਨਹੀਂ ਬਦਲਦਾ। ਨਿਰਸੰਦੇਹ, ਇਹ ਤਾਂ ਹੀ ਸੱਚ ਹੈ ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਸੱਚਮੁੱਚ ਢੋਲ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ ਜੋ ਸੱਚਮੁੱਚ ਬਹੁਤ ਵੱਡਾ ਹੈ ਅਤੇ ਜੋ ਵੀ ਫਿਲਟਰ ਕੇਕ ਬਣਦਾ ਹੈ ਉਹ ਬਹੁਤ ਪਤਲਾ ਹੈ। ਅਜਿਹੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਹੀ ਮੈਂ ਇਹ ਮੰਨ ਸਕਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਕਿ ਫਿਲਟਰੇਸ਼ਨ ਦੇ ਦੌਰਾਨ ਏ ਖੇਤਰ ਸਥਿਰ ਹੈ; ਪਰ, ਤੁਸੀਂ ਬੇਸ਼ੱਕ ਲੋੜ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਆਪਣੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਸਮੀਕਰਨ ਨੂੰ ਸੋਧ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਜਿੱਥੇ ਖੇਤਰ ਵੀ ਬਦਲ ਸਕਦਾ ਹੈ।

(ਸਲਾਈਡ ਟਾਈਮ ਦੇਖੋ 47-07)

ਇਸ ਲਈ, ਹੁਣ ਜੇ ਮੈਂ ਇਸ ਨੂੰ ਹੋਰ ਹੱਲ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹਾਂ ਤਾਂ ਮੈਨੂੰ ਪਤਾ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਡੈਲਟਾ ਪੀ ਠੀਕ ਕੀ ਹੈ। ਅਤੇ ਇਹ ਡੈਲਟਾ ਪੀ ਜੋ ਸੈਂਟਰੀਫਿਊਗਲ ਫਿਲਟਰੇਸ਼ਨ ਦੇ ਦੌਰਾਨ ਹੋਣ ਵਾਲਾ ਦਬਾਅ ਅੰਤਰ ਹੈ, ਤੁਸੀਂ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਸੈਂਟਰੀਫਿਊਗਲ ਫੋਰਸ ਦੀ ਕਾਰਵਾਈ ਦੇ ਤਹਿਤ ਹਾਈਡਰੋਸਟੈਟਿਕ ਸੰਤੁਲਨ ਦੇ ਇਸ ਸੰਕਲਪ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰਕੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਇਸਦਾ ਲਾਜ਼ਮੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਤਲਬ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਸਹੀ ਹੈ ਜੇ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਇੱਕ ਤਰਲ ਕਾਲਮ ਸਹੀ ਹੈ ਅਤੇ ਜੇ ਮੈਂ ਉਹ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹਾਂ ਜੋ ਡੈਲਟਾ ਪੀ ਹੈ ਤਾਂ ਦਬਾਅ ਦਾ ਫਰਕ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਜੇ ਮੇਰੇ ਕੋਲ ਤਰਲ ਕਾਲਮ ਹੈ।

ਇਸ ਲਈ, ਜੇ ਇਹ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਥਿਤੀ 1 ਅਤੇ ਸਥਿਤੀ 2 ਹੈ। ਅਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਕਿ ਡੈਲਟਾ ਪੀ ਬਰਾਬਰ ਹੈ ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਕਿ ਰੋ ਗ ਡੈਲਟਾ ਐਚ ਸੱਜੇ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਹਾਈਡਰੋਸਟੈਟਿਕ ਸੰਤੁਲਨ ਸਹੀ ਹੈ ਜੇ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਤਰਲ ਦਾ ਲੰਬਕਾਰੀ ਕਾਲਮ ਹੈ। ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਜੇ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਸੈਂਟ੍ਰੀਫਿਊਜ਼ ਵਿੱਚ ਤਰਲ ਪਦਾਰਥ ਹੈ ਅਤੇ ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਸਪੀਡ ਓਮੇਗਾ ਸੱਜੇ ਪਾਸੇ ਕਿਸੇ 'ਤੇ ਘੁੰਮ ਰਹੇ ਹੋ ਜੋ ਰੋਟੇਸ਼ਨ ਗਤੀ ਹੈ। ਅਤੇ ਜੇ ਰੋ ਤਰਲ ਦੀ ਘਣਤਾ ਹੈ ਅਤੇ ਮੈਂ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੇ ਜਾਣਕਾਰ ਦਬਾਅ ਦੀ ਗਿਰਾਵਟ ਨਾਲ ਸਬੰਧਿਤ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹਾਂ, ਤਾਂ ਦੋ ਥਾਵਾਂ 'ਤੇ ਫਰਕ। ਜੇ ਮੇਰੇ ਕੋਲ ਹੈ ਜੇ ਮੈਂ ਕੁਝ ਰੇਡੀਅਲ ਅਹੁਦਿਆਂ 'ਤੇ ਹਾਂ ਤਾਂ ਆਰ ੧ ਅਤੇ ਕੁਝ ਹੋਰ ਰੇਡੀਅਲ ਸਥਿਤੀ ਆਰ ੨।

ਦਬਾਅ ਅੰਤਰ ਡੈਲਟਾ ਪੀ ਲਾਜ਼ਮੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ੨ ਵਰਗ ਮਾਈਨਸ ੧ ਵਰਗ ਪਾੜੇ ਵਿੱਚ ਆਰ ੨ ਵਰਗ ਮਾਈਨਸ ੧ ਵਰਗ ਪਾੜੇ ਵਿੱਚ ਰੋ ਓਸ ਰੋ ਟਾਈਮਜ਼ ਓਮੇਗਾ ਵਰਗ ਵਜੋਂ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਸਰਲ ਤਾਕਤ ਕਰਕੇ ਇਸ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜਿਸਨੂੰ ਤੁਸੀਂ ਬਲ ਸੰਤੁਲਨ ਜਾਣਦੇ ਹੋ। ਹੁਣ, ਇਸ ਲਈ, ਇਸ ਲਈ, ਮੈਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਡੈਲਟਾ ਪੀ ਦੀ ਬਜਾਏ ਜਾਣਨ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹਾਂ ਮੈਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਜਾਣਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਇਸ ਪ੍ਰਗਟਾਵੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ ਜੋ ਹਾਈਡਰੋਸਟੈਟਿਕ ਸੰਤੁਲਨ ਤੋਂ ਆਉਂਦਾ ਹੈ।

(ਸਲਾਈਡ ਟਾਈਮ ਦੇਖੋ 48-25)

ਇਸ ਲਈ, ਇਸ ਤੋਂ ਮੈਂ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਉਹ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹਾਂ ਜੋ ਕਿ ਸਵਾਲ ਹੈ, ਉਹ ਕਿਹੜੀ ਦਰ ਹੈ ਜਿਸ 'ਤੇ ਫਿਲਟਰੇਟ ਬਾਹਰ ਆ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ ਤੁਸੀਂ ਸੈਂਟਰੀਫਿਊਗਲ ਫਿਲਟਰੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਤੋਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ। ਇੱਕ ਸਧਾਰਣ ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਕਿ ਪੁਨਰ-ਪ੍ਰਬੰਧ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਸ ਪ੍ਰਗਟਾਵੇ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਅਤੇ ਬੇਸ਼ੱਕ, ਮੈਂ ਇਹ ਮੰਨ ਲਿਆ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਕਿ ਏ ਲਾਜ਼ਮੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਨਿਰੰਤਰ ਅਧਿਕਾਰ ਹੈ ਕਿ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮੈਂ ਕਿਹਾ ਸੀ ਕੇਵਲ ਤਾਂ ਹੀ ਸੱਚ ਹੋਵੇਗਾ ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਡਰੰਮਾਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ ਜੋ ਕਾਫ਼ੀ ਵੱਡੇ ਵਿਆਸ ਵਾਲੇ ਹਨ ਜਾਂ ਅਜਿਹੇ ਮਾਮਲੇ ਜਿੱਥੇ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਕੇਕ ਬਹੁਤ ਪਤਲਾ ਹੈ।

(ਸਲਾਈਡ ਟਾਈਮ ਦੇਖੋ 49-10)

ਪਰ, ਜੇ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਅਜਿਹੇ ਮਾਮਲੇ ਹਨ ਜਿੱਥੇ, ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਕਿ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀ ਹੈ, ਬਹੁਤ ਵੱਡੀ ਹੈ, ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ। ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਿਰਫ ਇਹ ਕਰਨਾ ਪਵੇਗਾ ਕਿ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਸ ਨੂੰ ਬਦਲਣਾ ਪਵੇਗਾ ਇੱਕ ਵਰਗ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਇੱਥੇ ਏਐਲ ਬਾਰ ਦੇ ਸਮੇਂ ਏ ਬਾਰ ਅਤੇ ਏ ਨਾਲ ਸੀ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਇੱਥੇ ਏ ੨ ਦੇ ਨਾਲ ਸੀ ਜੋ ਢੋਲ ਦਾ ਅੰਦਰੂਨੀ ਖੇਤਰ ਹੈ। ਇੱਕ ੨ ਉਹ ਅੰਦਰੂਨੀ ਖੇਤਰ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਤੁਸੀਂ ਢੋਲ ਦਾ ਖੇਤਰ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਜੋ ਫਿਲਟਰੇਸ਼ਨ ਦੇ ਅਧਿਕਾਰ ਲਈ ਉਪਲਬਧ ਹੈ। ਅਤੇ ਇੱਕ ਬਾਰ ਉਹ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਗਣਿਤ ਮੀਨ ਕੇਕ ਖੇਤਰ ਵਜੋਂ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਏਐਲ ਉਹ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਲੌਗਾਰੀਥਮਿਕ ਮੀਨ ਕੇਕ ਖੇਤਰ ਓਕੇ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਇਸ ਲਈ, ਇਹ ਖੇਤਰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਫੜਦੇ ਹਨ ਕਿ ਫਿਲਟਰੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੌਰਾਨ ਕਿਊ ਕਿਵੇਂ ਬਦਲਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਮਾਤਰਾਤਮਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜਾਣਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਇਹ ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਕਿ ਕੋਈ ਸੈਂਟਰੀਫਿਊਗਲ ਫਿਲਟਰੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਨਜਿੱਠੇਗਾ। ਇਸ ਲਈ, ਇਸ ਦੇ ਨਾਲ ਮੈਂ ਤੁਹਾਡੇ ਬਾਰੇ ਵਿਸ਼ੇ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਾਂਗਾ, ਸੈਂਟਰੀਫਿਊਗਲ ਫਿਲਟਰੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਇਸ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਹਫਤੇ ਵਿੱਚ ਇਸ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਕੁਝ ਕੰਮ ਹੋਵੇਗਾ ਹਾਂ।

ਧੰਨਵਾਦ।